Données opérationnelles partagées
Expéditions, actifs, trajets et événements forment le modèle de réseau proposé. Dates des sources et dépendances apportent un contexte commun.
Modèles et moteurs / Logistique
LogiWit
Un modèle de décision pour la logistique connectée.
Dans LogiWit : modèle de données opérationnelles, scénarios de perturbation et intelligence prévue pour des décisions humaines.
Parlons de votre projet
État du développement / Aperçu du concept
Concept logiciel illustratif. La présentation utilise des scénarios prédéfinis, sans télémétrie réelle, modèle IA connecté ni exécution opérationnelle automatique.
LogiWit
Modèles, agents et architecture
Prévisions et scénarios
La couche d’intelligence visée identifie les goulots et compare changements de route ou de capacité. Le site illustre cette logique avec des valeurs fictives, sans modèle prédictif déployé.
Décisions sous contrôle humain
Les recommandations doivent présenter hypothèses et effets en aval avant approbation. Un futur agent devra préserver cette revue ; la présentation ne modifie aucune opération.
Comment le système s’articule
- 01Données réseau
- 02Prévisions et scénarios
- 03Revue et approbation
LogiWit
Modèles et moteurs
Modèle de données logistiques
Le concept LogiWit relie expéditions, actifs, sites, trajets et événements dans un contexte commun qui conserve la date des sources.
Moteur de scénarios logistiques
Le concept LogiWit compare perturbations de trajet et contraintes de capacité en exposant hypothèses et compromis avant la décision humaine.
LogiWit
Fonctionnalités
Contenu antérieur du projet +
Configuration de la flotte et des lits jumeaux
Flottes embarquées, modes (route/mer/air/rail), régions et sources de données ; configurer les SLA, les politiques et les objectifs d'optimisation.
Routage multimodal (RL)
VRP basé sur RL avec fenêtres horaires et contraintes (chauffeurs, quais, marées, créneaux de vol) pour des plans de service au moindre coût.
Prédiction ETA
ML ETA utilisant le trafic, la météo, le séjour au port et le risque de transfert ; bandes de confiance par jambe et de bout en bout.
Vision Port & Yard (YOLO)
Détecter les navires, camions, conteneurs, grues ; générer des indices de congestion et des cartes thermiques en direct à partir de flux aériens/satellites.
Occupation des conteneurs et des chantiers
Utilisation des créneaux horaires en temps réel, nombre de piles et disponibilité des postes d'amarrage pour une planification plus intelligente des portes/gares.
RUL et maintenance prédictive
Modèles séquentiels sur le régime, la température, les vibrations et les codes d'erreur pour prédire la durée de vie utile restante et éviter les pannes.
Autres fonctionnalités + 12
Anomalies des capteurs et de la télémétrie
Encodeurs automatiques et forêt d'isolation pour signaler la dérive, l'usurpation d'identité ou les capteurs défaillants ; acheminer les incidents vers la maintenance.
Notation du comportement du conducteur
Identifier les événements difficiles, la marche au ralenti, les excès de vitesse ; autocar pour réduire la consommation de carburant et les incidents, ce qui se répercute sur les coûts d'itinéraire.
CO₂ et coût de service
Émissions au niveau de la voie et modèles de coûts tout compris ; optimiser les plans sous contraintes carbone ou budgétaires.
Optimiseur d'emballage et de rangement
Plans de chargement tenant compte du poids/CoG/séquence pour les conteneurs et les remorques utilisant ILP + heuristiques apprises.
Simulation de jumeaux et simulation
Simulateurs de substitution rapides + filtres bayésiens pour tester les perturbations (météo, grèves) avant qu'elles n'affectent les opérations.
Copilote opérationnel (LLM + RAG)
Demandez au jumeau en langage naturel : « pourquoi tard ? », « meilleur plan si le port A ferme ? », « CO₂ si nous détournons via B ? » – avec des citations.
API et SDK RESTful
Utilisez les SDK Python/JS ou appelez REST pour intégrer le routage, l'ETA et les alertes dans TMS/WMS, OMS ou vos tableaux de bord internes.
Moteur économique et de rupture
Simulez les conditions météorologiques, les grèves, les chocs de capacité et les retards portuaires ; générer automatiquement des playbooks résilients.
Analyse du réseau par lots
Enregistrez des milliers de voies et d'actifs par tâche avec des résultats soutenus par SLA pour les cycles de planification.
Prêt pour le cloud et sur site
Déployez en toute sécurité dans votre VPC ou utilisez notre cloud géré avec la prise en charge de Docker/Kubernetes.
Vues opérationnelles en direct
Cartes interactives, ETA, vignettes de congestion et flux d'incidents pour la répartition, les tours de contrôle et les opérations portuaires.
Assistance 24h/24 et 7j/7
Assistance au déploiement, au réglage des modèles, aux intégrations et aux fonctionnalités personnalisées, 24 heures sur 24.
Au cœur du projet
Galerie du projet
GATAI
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