01 / Quand choisir ce service
Quand choisir ce service
Pour le support, la recherche interne, le traitement documentaire ou les opérations en plusieurs étapes. Commencez par une tâche délimitée et un responsable identifié.
G-ATAI / Pour les entreprises
Développement d’agents IA
Créez des agents qui consultent des sources autorisées, utilisent des outils approuvés et accomplissent une tâche définie. Concevez les permissions et l’évaluation avec le processus.
02 / Périmètre et livrables
Périmètre et livrables
- Processus de l’agent et recherche fondée sur vos sources métier.
- Connexions aux API avec permissions limitées et validations.
- Cas d’évaluation, gestion des erreurs, journaux et plan de déploiement.
Évaluer les résultats
Mesurez l’achèvement des tâches, la fidélité aux sources, la latence, les coûts et les escalades. Testez les erreurs d’outils et les contextes incomplets avant davantage d’autonomie.
Préparer le premier échange
- Tâches types, résultats attendus et validations nécessaires.
- Sources documentaires, API et permissions envisagées.
- Utilisateurs, canaux de déploiement et conservation des données.
Du cadrage à la livraison
Définir le problème métier
Identifiez les utilisateurs, les données et les contraintes. Convenez d’une référence de départ, de critères d’acceptation et du périmètre avant de choisir un modèle.
Tester un pilote ciblé
Évaluez une tâche représentative avec vos données et vos utilisateurs. Vérifiez la qualité, les erreurs, la latence et les coûts avant d’élargir le déploiement.
Intégrer et transmettre
Planifiez les droits d’accès, le déploiement, la supervision et la validation humaine. Précisez la documentation, la formation et le support dans le périmètre convenu.
Projets associés
Ces projets présentent des fonctionnalités et des concepts de produits, sans attester de résultats clients vérifiés ni garantir un retour sur investissement. GARC comprend un générateur de plans en bêta ; LogiTwin est un concept logistique.
Avant de commencer
Quel est le coût d’un projet IA ?
Il dépend du processus, des données, des intégrations et des exigences de sécurité et de support. Le cadrage permet de distinguer le développement des frais récurrents de modèles, de cloud et de services tiers.
Peut-on conserver nos logiciels actuels ?
Oui. Nous évaluons d’abord les API, les droits et l’accès aux données. Un pilote ou une intégration limitée peut suffire. La faisabilité et les délais sont convenus après le cadrage.
L’IA fonctionnera-t-elle sans validation humaine ?
Cela dépend du risque et de la tâche. Définissez les validations, les autorisations, les solutions de repli et les journaux avant la mise en production.
Planifiez votre mise en œuvre
Présentez votre processus, vos systèmes et le résultat recherché. Réservez un échange pour discuter de la faisabilité, du périmètre et de la prochaine étape.