01 / このサービスが適した場面
このサービスが適した場面
サポート、社内調査、文書処理、複数手順を要する業務に適しています。まず限定的なタスクと明確な業務責任者を設定します。
G-ATAI / 企業向けサービス
AIエージェント開発サービス
情報を検索し、承認済みツールを使い、定義した業務タスクの完了を支援するエージェントを開発します。権限と評価を業務フローと合わせて設計します。
02 / 対象範囲と成果物
対象範囲と成果物
- 承認済み業務資料に基づく知識検索とエージェントのフロー。
- 権限と承認段階を限定したAPI・ツール連携。
- 評価ケース、障害対応、ログ、試験導入計画。
成果の評価方法
タスク完了、回答の根拠、応答時間、費用、人への引き継ぎを評価します。自律性を高める前に、文脈不足やツールエラーを検証します。
初回相談で準備すること
- タスク例、期待する出力、人の承認が必要な場面。
- 知識の参照元、API文書、想定する権限。
- 利用者、導入先、ログとデータ保存の要件。
要件整理から導入まで
業務課題を定義する
利用者、データへのアクセス、制約を整理します。モデルを選ぶ前に、現状の基準、受入条件、対象範囲を合意します。
限定した試験導入を評価する
実際のデータと利用者で代表的なタスクを検証します。利用範囲を広げる前に、品質、エラー、応答時間、運用費を確認します。
システム連携と引き継ぎ
権限、導入、監視、人による確認を計画します。文書、研修、継続支援の範囲をプロジェクトで合意します。
関連プロジェクト
掲載プロジェクトは機能や製品構想を紹介するもので、独立した検証済みの顧客成果や投資収益を保証しません。GARCには間取り生成のベータ版が含まれ、LogiTwinは物流の構想です。
開始前の確認事項
AIプロジェクトの費用は？
業務、データの準備状況、連携先、セキュリティ、支援範囲により異なります。要件整理後、開発費とモデル・クラウド・外部サービスの運用費を分けて検討します。
既存のソフトウェアを使えますか？
はい。まずAPI、権限、データへのアクセスを確認します。限定的な連携や試験導入で対応できる場合もあります。実現性と納期は調査後に合意します。
人の確認なしでAIが動作しますか？
タスクとリスクによります。導入前に承認箇所、権限、障害時の代替処理、監査ログを定義します。
導入を計画する
業務、既存システム、期待する成果をお聞かせください。相談の日時を選び、実現性、対象範囲、次のステップを確認できます。