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DAY
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時間
47
MINUTES
18
SECONDS
安全な API、自動化されたパイプライン、統合されたモニタリングを介して AI モデルを既存のシステムに埋め込むことで、大規模な即時の価値を引き出します。
API エンドポイントのセットアップやデータ パイプライン フックから、リアルタイムのダッシュボードやアラートまで、稼働させるために必要なものがすべて揃っています。
AI をコア システムにシームレスに組み込むことで、価値実現までの時間を短縮し、手動での引き継ぎを排除し、一貫性を確保することで、デジタル トランスフォーメーションを加速します。
組み込みの認証、レート制限、バージョン管理を備えた安全な REST または gRPC エンドポイントを介してモデルを公開します。
AI コンポーネントを Docker コンテナーまたはサーバーレス機能としてパッケージ化し、あらゆるクラウドまたはオンプレミス環境に柔軟に導入できます。
データ レイク、メッセージ バス、ストリーミング プラットフォームに直接接続して、リアルタイムの特徴抽出と推論を実現します。
イベントやスケジュールに基づいてトリガーされる Airflow、Kubeflow、またはカスタム パイプラインを使用して、データとモデルのワークフローを自動化します。
シームレスなハイブリッド サポートにより、AWS、GCP、Azure、または独自のデータセンターなど、データが存在する場所で推論を実行できます。
リアルタイムに設定されたアラートで遅延、スループット、エラー率を追跡し、問題がユーザーに影響を与える前に問題を先取りします。
当社の DevOps および ML エンジニアは 24 時間体制で待機し、統合のトラブルシューティング、最適化、拡張を支援します。
転送中および保存中のデータをエンドツーエンドで暗号化し、SOC 2 および GDPR 要件を満たします。
きめ細かいロールベースの権限により、承認されたユーザーのみが統合を呼び出したり変更したりできるようになります。
完全なトレーサビリティを実現する、すべての API 呼び出し、モデル バージョン、構成変更の包括的なログ。
デモをスケジュールして、どれだけ早く AI をワークフローに統合し、よりスマートなアプリケーションの提供を開始できるかを確認してください。