01 / このサービスが適した場面
このサービスが適した場面
繰り返す引き継ぎ、文書受付、報告準備、システム間のデータ入力に適しています。業務責任者と例外が明確なプロセスから始めます。
G-ATAI / 企業向けサービス
AIによる業務自動化サービス
文書、データ、アプリにまたがる反復作業をつなぎます。解釈が必要な箇所ではAIを使い、十分な箇所では予測可能なルールを使います。
02 / 対象範囲と成果物
対象範囲と成果物
- 固定ルール、AI処理、人の承認を分けた業務マップ。
- 選択したシステム連携、検証、例外処理のキュー。
- 試験自動化、運用レポート、責任者への引き継ぎ計画。
成果の評価方法
処理時間、手動手順、例外率、出力の正確さを現状と比較します。不完全なデータや接続先の停止時も検証し、削減効果は実測します。
初回相談で準備すること
- 現在のプロセス、文書サンプル、主な例外。
- 対象システム、アクセス責任者、既存の自動化。
- 処理量、サービス要件、承認が必要な操作。
要件整理から導入まで
業務課題を定義する
利用者、データへのアクセス、制約を整理します。モデルを選ぶ前に、現状の基準、受入条件、対象範囲を合意します。
限定した試験導入を評価する
実際のデータと利用者で代表的なタスクを検証します。利用範囲を広げる前に、品質、エラー、応答時間、運用費を確認します。
システム連携と引き継ぎ
権限、導入、監視、人による確認を計画します。文書、研修、継続支援の範囲をプロジェクトで合意します。
関連プロジェクト
掲載プロジェクトは機能や製品構想を紹介するもので、独立した検証済みの顧客成果や投資収益を保証しません。GARCには間取り生成のベータ版が含まれ、LogiTwinは物流の構想です。
開始前の確認事項
AIプロジェクトの費用は？
業務、データの準備状況、連携先、セキュリティ、支援範囲により異なります。要件整理後、開発費とモデル・クラウド・外部サービスの運用費を分けて検討します。
既存のソフトウェアを使えますか？
はい。まずAPI、権限、データへのアクセスを確認します。限定的な連携や試験導入で対応できる場合もあります。実現性と納期は調査後に合意します。
人の確認なしでAIが動作しますか？
タスクとリスクによります。導入前に承認箇所、権限、障害時の代替処理、監査ログを定義します。
導入を計画する
業務、既存システム、期待する成果をお聞かせください。相談の日時を選び、実現性、対象範囲、次のステップを確認できます。