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モデルとエンジン / 物流

LogiWit

つながる物流の意思決定モデル。

LogiWitの仕組み:運用データモデル、障害シナリオ、人の判断を支える予定のインテリジェンス層。

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LogiWit
LogiWit プロジェクトの詳細

開発状況 / 構想プレビュー

あらかじめ設定されたシナリオによるソフトウェア構想の紹介です。公開プレビューには実時間データ、AIモデル、自動運用実行は接続されていません。

LogiWit

モデル・エージェント・システム設計

01

共有する運用データ

貨物、資産、輸送行程、イベントでネットワークモデルを構成する計画です。情報の時点と依存関係を保ち、共通の計画文脈を作ります。

02

予測とシナリオ設計

予定する知能層はボトルネックを捉え、経路や処理能力の変更を比較します。サイトは説明用の数値で構想を示し、運用中の予測モデルではありません。

03

人が管理する意思決定

承認前に仮定と後続への影響を確認する設計です。将来のエージェントもこの確認を維持する必要があり、プレビューは運用を変更しません。

システムをつなぐ仕組み

  1. 01ネットワークデータ
  2. 02予測とシナリオ
  3. 03確認と承認

LogiWit

モデルとエンジン

物流シナリオエンジン

LogiWitの構想デモは、経路障害や処理能力のシナリオを比較し、人の判断前に前提条件とトレードオフを示します。

LogiWit

機能

以前のプロジェクト資料 +
01

XXQT000334QXZフリート & ツインのセットアップXXQT000336QXZ 搭載車両、モード (道路/海上/航空/鉄道)、地域、データ ソース。 SLA、ポリシー、最適化目標を構成します。

搭載車両、モード (道路/海上/航空/鉄道)、地域、データ ソース。 SLA、ポリシー、最適化目標を構成します。

02

XXQT000353QXZマルチモーダル ルーティング (RL)XXQT000355QXZ 時間枠と制約 (ドライバー、ドック、潮汐、フライトスロット) を備えた RL 主導の VRP により、最低のサービスコストプランを実現します。

時間枠と制約 (ドライバー、ドック、潮汐、フライトスロット) を備えた RL 主導の VRP により、最低のサービスコストプランを実現します。

03

XXQT000372QXZETA 予測XXQT000374QXZ 交通状況、天候、寄港地滞在、ハンドオフリスクを使用したML ETA。脚ごとおよびエンドツーエンドの信頼帯。

交通状況、天候、寄港地滞在、ハンドオフリスクを使用したML ETA。脚ごとおよびエンドツーエンドの信頼帯。

04

ZZQT000391QXZ港およびヤードビジョン (YOLO)XXQT000393QXZ 船、トラック、コンテナ、クレーンを検出します。航空/衛星フィードから混雑インデックスと滞留ヒートマップを生成します。

船、トラック、コンテナ、クレーンを検出します。航空/衛星フィードから混雑インデックスと滞留ヒートマップを生成します。

05

XXQT000410QXZコンテナとヤードの占有率XXQT000412QXZ リアルタイムのスロット使用率、スタック数、バースの準備状況により、ゲート/ヤードのスケジュールをよりスマートに設定できます。

リアルタイムのスロット使用率、スタック数、バースの準備状況により、ゲート/ヤードのスケジュールをよりスマートに設定できます。

06

ZZQT000429QXZRUL および予知メンテナンスXXQT000431QXZ RPM、温度、振動、障害コードに関するモデルをシーケンスして、残りの耐用年数を予測し、故障を回避します。

RPM、温度、振動、障害コードに関するモデルをシーケンスして、残りの耐用年数を予測し、故障を回避します。

その他の機能 + 12

センサーとテレメトリーの異常 XXQT000450QXZ オートエンコーダとアイソレーション フォレストは、ドリフト、スプーフィング、またはセンサーの故障にフラグを立てます。インシデントをメンテナンスに転送します。

オートエンコーダとアイソレーション フォレストは、ドリフト、スプーフィング、またはセンサーの故障にフラグを立てます。インシデントをメンテナンスに転送します。

ZZQT000467QXZドライバーの行動スコアリングXXQT000469QXZ 過酷な出来事、アイドリング、スピード違反を特定します。燃料消費とインシデントを削減するためのコーチング - 経路コストにフィードバックします。

過酷な出来事、アイドリング、スピード違反を特定します。燃料消費とインシデントを削減するためのコーチング - 経路コストにフィードバックします。

XXQT000486QXZCO₂ とサービスコストXXQT000488QXZ 車線レベルの排出量とオールインコストモデル。炭素または予算の制約の下で計画を最適化します。

車線レベルの排出量とオールインコストモデル。炭素または予算の制約の下で計画を最適化します。

XXQT000505QXZ梱包と積み込みの最適化ツールXXQT000507QXZ ILP + 学習されたヒューリスティックを使用した、コンテナとトレーラーの重量/CoG/シーケンスを意識した積載計画。

ILP + 学習されたヒューリスティックを使用した、コンテナとトレーラーの重量/CoG/シーケンスを意識した積載計画。

XXQT000524QXZツイン シミュレーションと What-IfZZQT000526QXZ 高速サロゲート シミュレーター + ベイジアン フィルターにより、混乱 (天候、ストライキ) が業務に影響を与える前にテストされます。

高速サロゲート シミュレーター + ベイジアン フィルターにより、混乱 (天候、ストライキ) が業務に影響を与える前にテストされます。

ZZQT000543QXZOps 副操縦士 (LLM + RAG)ZZQT000545QXZ 自然言語で双子に質問します。「なぜ遅れるのですか?」、「ポート A が閉鎖した場合の最善の計画は?」、「B 経由で迂回すると CO₂ が発生しますか?」と引用を含めます。

自然言語で双子に質問します。「なぜ遅れるのですか?」、「ポート A が閉鎖した場合の最善の計画は?」、「B 経由で迂回すると CO₂ が発生しますか?」と引用を含めます。

RESTful API と SDK

Python/JS SDK を使用するか、REST を呼び出して、ルーティング、ETA、アラートを TMS/WMS、OMS、または内部ダッシュボードに埋め込みます。

経済と破壊的エンジン

天候、ストライキ、輸送能力のショック、港の遅延をシミュレートします。回復力のある Playbook を自動生成します。

バッチネットワーク分析

SLA に裏打ちされた出力を使用してジョブごとに数千のレーンとアセットをスコアリングし、サイクルを計画します。

クラウドおよびオンプレミス対応

VPC に安全にデプロイするか、Docker/Kubernetes をサポートするマネージド クラウドを使用します。

ライブ運用ビュー

インタラクティブなマップ、ETA、渋滞タイル、ディスパッチ、管制塔、港湾運用のためのインシデント フィード。

年中無休のサポート

導入、モデルのチューニング、統合、カスタム機能を 24 時間体制でサポートします。

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同様の課題がありますか?

業務、データ、目標をお聞かせください。次のステップを一緒に考えます。

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