01 / 适用场景
适用场景
适合重复交接、文档接收、报告准备和跨系统录入。优先选择有明确负责人且能够识别异常的流程。
G-ATAI / 面向企业
AI业务流程自动化服务
连接文档、数据与应用之间的重复步骤。需要理解内容时使用AI，规则足够时使用可预测的规则。
02 / 范围与交付成果
范围与交付成果
- 区分规则、AI辅助步骤和人工审批的流程图。
- 选定系统集成、验证与异常处理队列。
- 自动化试点、运营报告与流程负责人交接计划。
如何评估效果
比较周期、人工步骤、异常率与输出准确性。测试数据不全和连接服务不可用时的行为，实际测量节省效果。
首次沟通需准备的信息
- 当前流程、样例文档与常见异常。
- 相关系统、访问负责人及已有自动化。
- 处理量、服务预期与需要批准的操作。
从需求定义到交付
定义业务问题
梳理用户、数据访问与约束。在选择模型前，明确现状基准、验收条件和项目范围。
评估小范围试点
使用您的数据和用户验证代表性任务。扩大使用前检查质量、错误处理、延迟和运行成本。
集成与交接
规划权限、部署、监控和人工审核。在项目范围中约定文档、培训与持续支持。
相关项目
这些项目展示功能和产品构想，不代表经过独立验证的客户成果，也不保证投资回报。GARC包含平面图生成器测试版，LogiTwin是物流概念。
开始前的常见问题
AI项目需要多少费用？
费用取决于流程、数据准备、集成、安全要求和支持范围。需求沟通后，应区分开发费用与模型、云服务及第三方的持续运行费用。
可以保留现有软件吗？
可以。首先评估API、权限和数据访问。有限集成或试点可能更合适。可行性与交付日期在需求分析后约定。
AI会在没有人工审核的情况下运行吗？
取决于任务与风险。部署前应定义审批点、权限、故障回退和审计日志。
规划您的实施路径
告诉我们您的流程、现有系统和目标。选择咨询时间，讨论可行性、范围与下一步。