共享运营数据
货运、资产、行程和事件构成拟议的网络模型。保留来源时间与依赖关系，为规划提供共同上下文。
开发状态 / 概念预览
采用预设场景的说明性软件概念。公开预览未连接实时遥测、AI模型或自动运营执行能力。
LogiWit
模型、智能体与系统设计
预测与场景设计
目标智能层用于识别瓶颈并比较路线或容量变化。网站通过示例数据展示场景逻辑，而非已部署的预测模型。
人工控制的决策
建议应在批准前展示假设及下游影响。未来智能体流程必须保留该审查边界；预览不会改变实际运营。
系统如何协同
- 01网络数据
- 02预测与场景
- 03审查与批准
LogiWit
模型与引擎
LogiWit
功能
早期项目资料 +
车队和双机设置
机载车队、运输方式（公路/海运/空运/铁路）、地区和数据源；配置 SLA、策略和优化目标。
多模式路由（RL）
RL 驱动的 VRP，具有时间窗口和限制（司机、码头、潮汐、航班时刻），可实现最低服务成本计划。
ETA 预测
使用交通、天气、港口停留和交接风险的 ML ETA；每条腿和端到端的置信区间。
港口和堆场视觉 (YOLO)
检测船舶、卡车、集装箱、起重机；从航空/卫星馈送生成拥堵指数和停留热图。
集装箱及堆场占用
实时槽位利用率、堆垛计数和泊位准备情况，以实现更智能的登机口/堆场调度。
RUL 和预测性维护
对 RPM、温度、振动和故障代码进行序列模型，以预测剩余使用寿命并避免故障。
更多功能 + 12
传感器和遥测异常
自动编码器和隔离森林来标记漂移、欺骗或传感器故障；将事件转至维护。
驾驶员行为评分
识别恶劣事件、怠速、超速；教练以减少燃油消耗和事故��反馈到路线成本中。
CO2 和服务成本
车道级排放和总体成本模型；在碳或预算约束下优化计划。
包装和装载优化器
使用 ILP + 学习启发法为集装箱和拖车制定重量/重心/顺序感知装载计划。
双胞胎模拟和假设
快速代理模拟器 + 贝叶斯过滤器，可在干扰（天气、罢工）发生之前对其进行测试。
Ops 副驾驶 (LLM + RAG)
用自然语言询问双胞胎：�为什么迟到？�、�如果 A 港关闭，最好的计划是什么？�、�如果我们通过 B 改道，二氧化碳会怎样？���并附有引文。
RESTful API 和 SDK
使用 Python/JS SDK 或调用 REST 将路由、ETA 和警报嵌入到 TMS/WMS、OMS 或内部仪表板中。
经济与颠覆引擎
模拟天气、罢工、运力冲击和港口延误；自动生成弹性剧本。
批量网络分析
通过 SLA 支持的规划周期输出，对每个作业的数千个通道和资产进行评分。
云和本地部署就绪
在您的 VPC 中安全部署，或使用我们支持 Docker/Kubernetes 的托管云。
实时操作视图
用于调度、控制塔和港口操作的交互式地图、预计到达时间、拥堵图块和事件源。
24/7 支持
全天候提供部署、模型调整、集成和自定义功能方面的帮助。
项目详情
项目图库
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