车队和双机设置
机载车队、运输方式(公路/海运/空运/铁路)、地区和数据源;配置 SLA、策略和优化目标。
精选项目 / 物流
LogiTwin
优化多式联运路线、预测预计到达时间、监控港口和堆场拥堵情况,并协调公路、海运、空运和铁路运营。 LogiTwin 融合了遥测、地图、天气和视觉人工智能,以大规模减少燃料、延误和排放。
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机载车队、运输方式(公路/海运/空运/铁路)、地区和数据源;配置 SLA、策略和优化目标。
RL 驱动的 VRP,具有时间窗口和限制(司机、码头、潮汐、航班时刻),可实现最低服务成本计划。
使用交通、天气、港口停留和交接风险的 ML ETA;每条腿和端到端的置信区间。
检测船舶、卡车、集装箱、起重机;从航空/卫星馈送生成拥堵指数和停留热图。
实时槽位利用率、堆垛计数和泊位准备情况,以实现更智能的登机口/堆场调度。
对 RPM、温度、振动和故障代码进行序列模型,以预测剩余使用寿命并避免故障。
自动编码器和隔离森林来标记漂移、欺骗或传感器故障;将事件转至维护。
识别恶劣事件、怠速、超速;教练以减少燃油消耗和事故��反馈到路线成本中。
车道级排放和总体成本模型;在碳或预算约束下优化计划。
使用 ILP + 学习启发法为集装箱和拖车制定重量/重心/顺序感知装载计划。
快速代理模拟器 + 贝叶斯过滤器,可在干扰(天气、罢工)发生之前对其进行测试。
用自然语言询问双胞胎:�为什么迟到?�、�如果 A 港关闭,最好的计划是什么?�、�如果我们通过 B 改道,二氧化碳会怎样?���并附有引文。
使用 Python/JS SDK 或调用 REST 将路由、ETA 和警报嵌入到 TMS/WMS、OMS 或内部仪表板中。
模拟天气、罢工、运力冲击和港口延误;自动生成弹性剧本。
通过 SLA 支持的规划周期输出,对每个作业的数千个通道和资产进行评分。
在您的 VPC 中安全部署,或使用我们支持 Docker/Kubernetes 的托管云。
用于调度、控制塔和港口操作的交互式地图、预计到达时间、拥堵图块和事件源。
全天候提供部署、模型调整、集成和自定义功能方面的帮助。
GATAI
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