Datos operativos compartidos
Envíos, activos, trayectos y eventos forman el modelo de red propuesto. La fecha de las fuentes y las dependencias aportan un contexto común.
Modelos y motores / Logística
LogiWit
Un modelo de decisión para la logística conectada.
Dentro de LogiWit: datos operativos, escenarios de interrupción e inteligencia prevista para decisiones dirigidas por personas.
Hablemos de tu proyecto
Estado de desarrollo / Vista conceptual
Concepto de software ilustrativo con escenarios predefinidos. Sin telemetría en vivo, modelo de IA conectado ni ejecución operativa automática.
LogiWit
Modelos, agentes y arquitectura
Pronósticos y escenarios
La inteligencia prevista identifica cuellos de botella y compara cambios de ruta o capacidad. El sitio muestra valores ilustrativos, no un modelo predictivo desplegado.
Control humano
Las recomendaciones deben mostrar supuestos y efectos posteriores antes de aprobarse. Un futuro agente debe mantener esa revisión; la presentación no modifica operaciones.
Cómo encaja el sistema
- 01Datos de la red
- 02Pronósticos y escenarios
- 03Revisar y aprobar
LogiWit
Modelos y motores
Modelo de datos logísticos conectados
El concepto LogiWit relaciona envíos, activos, instalaciones, trayectos y eventos en un contexto común que conserva las fechas de origen.
Motor de escenarios logísticos
El concepto LogiWit compara interrupciones de rutas y capacidad mostrando hipótesis y compromisos antes de una decisión humana.
LogiWit
Funciones
Material anterior del proyecto +
Configuración de flota y gemelos
Flotas a bordo, modos (carretera/mar/aéreo/ferrocarril), regiones y fuentes de datos; configurar SLA, políticas y objetivos de optimización.
Enrutamiento multimodal (RL)
VRP basado en RL con ventanas de tiempo y restricciones (conductores, muelles, mareas, franjas horarias de vuelo) para planes de menor costo de servicio.
Predicción ETA
ML ETA que utilizan el tráfico, el clima, la permanencia en el puerto y el riesgo de transferencia; bandas de confianza por tramo y de extremo a extremo.
Visión de puertos y patios (YOLO)
Detectar barcos, camiones, contenedores, grúas; generar índices de congestión y mapas de calor en vivo a partir de transmisiones aéreas/satélites.
Ocupación de contenedores y patios
Utilización de espacios, recuentos de pilas y disponibilidad de atraques en tiempo real para una programación más inteligente de puertas y patios.
RUL y mantenimiento predictivo
Secuencia de modelos sobre RPM, temperaturas, vibraciones y códigos de falla para predecir la vida útil restante y evitar averías.
Más funciones + 12
Anomalías de sensores y telemetría
Codificadores automáticos y bosque de aislamiento para señalar sensores de deriva, suplantación de identidad o fallas; derivar incidencias a mantenimiento.
Puntuación del comportamiento del conductor
Identificar eventos severos, ralentí, exceso de velocidad; autocar para reducir el consumo de combustible y los incidentes, lo que influye en los costos de ruta.
CO₂ y costo de servicio
Emisiones a nivel de carril y modelos de costos totales; optimizar los planes bajo restricciones de carbono o presupuestarias.
Optimizador de embalaje y almacenamiento
Planes de carga con reconocimiento de peso/CoG/secuencia para contenedores y remolques utilizando ILP + heurística aprendida.
Simulación de gemelos y ¿Y si?
Simuladores sustitutos rápidos + filtros bayesianos para probar las interrupciones (clima, huelgas) antes de que afecten las operaciones.
Copiloto de operaciones (LLM + RAG)
Pregúntele al gemelo en lenguaje natural: “¿por qué tarde?”, “¿mejor plan si el puerto A cierra?”, “¿CO₂ si nos desviamos por B?”, con citas.
API REST y SDK
Utilice los SDK de Python/JS o llame a REST para integrar enrutamiento, ETA y alertas en TMS/WMS, OMS o sus paneles internos.
Motor económico y de disrupción
Simular el clima, las huelgas, los shocks de capacidad y los retrasos en los puertos; Generar automáticamente manuales de estrategias resilientes.
Análisis de red por lotes
Obtenga miles de carriles y activos por trabajo con resultados respaldados por SLA para ciclos de planificación.
Listo para la nube y en las instalaciones
Implemente de forma segura en su VPC o utilice nuestra nube administrada con soporte para Docker/Kubernetes.
Vistas operativas en vivo
Mapas interactivos, ETA, mosaicos de congestión y fuentes de incidentes para despacho, torres de control y operaciones portuarias.
Soporte 24 horas al día, 7 días a la semana
Asistencia con implementación, ajuste de modelos, integraciones y funciones personalizadas, las 24 horas del día.
Dentro del proyecto
Galería del proyecto
GATAI
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