بيانات تشغيلية مشتركة
تشكل الشحنات والأصول والرحلات والأحداث نموذج الشبكة المقترح. توضح توقيتات المصادر والاعتماديات السياق المشترك للتخطيط.
النماذج والمحركات / الخدمات اللوجستية
LogiWit
نموذج قرارات للخدمات اللوجستية المترابطة.
داخل LogiWit: نموذج بيانات تشغيلية وسيناريوهات اضطراب وطبقة ذكاء مخططة لدعم قرارات يقودها البشر.
ناقش مشروعك
حالة التطوير / عرض توضيحي للفكرة
تصور برمجي توضيحي بسيناريوهات محددة مسبقًا. لا توجد بيانات قياس حية أو نماذج ذكاء اصطناعي متصلة أو تنفيذ تلقائي للعمليات في العرض العام.
LogiWit
النماذج والوكلاء وتصميم النظام
تصميم التوقعات والسيناريوهات
تهدف طبقة الذكاء إلى تحديد الاختناقات ومقارنة تغييرات المسار أو السعة. يوضح الموقع منطق السيناريو بقيم تمثيلية، وليس بنموذج تنبؤي منشور.
قرارات تحت إشراف بشري
يُفترض أن توضح التوصيات الافتراضات والآثار اللاحقة قبل الموافقة. يجب أن يحافظ أي سير عمل مستقبلي للوكلاء على هذه المراجعة؛ ولا يغير العرض أي عمليات.
كيف تتكامل أجزاء النظام
- 01بيانات الشبكة
- 02التوقعات والسيناريوهات
- 03المراجعة والموافقة
LogiWit
النماذج والمحركات
نموذج بيانات الخدمات اللوجستية
داخل تصور LogiWit لربط الشحنات والأصول والمنشآت والرحلات والأحداث في سياق تشغيلي مشترك يحتفظ بتوقيت المصدر.
محرك السيناريوهات اللوجستية
كيف يقارن عرض LogiWit سيناريوهات اضطراب المسارات والسعة ويعرض الافتراضات والمفاضلات قبل القرار البشري.
LogiWit
الإمكانات
مواد سابقة للمشروع +
Fleet & Twin Setup
Onboard fleets, modes (road/sea/air/rail), regions, and data sources; configure SLAs, policies, and optimization goals.
Multimodal Routing (RL)
RL-driven VRP with time windows & constraints (drivers, docks, tides, flight slots) for lowest cost-to-serve plans.
ETA Prediction
ML ETAs using traffic, weather, port dwell, and handoff risk; per-leg and end-to-end confidence bands.
Port & Yard Vision (YOLO)
Detect ships, trucks, containers, cranes; generate congestion indices and dwell heatmaps from aerial/satellite feeds.
Container & Yard Occupancy
Real-time slot utilization, stack counts, and berth readiness for smarter gate/yard scheduling.
RUL & Predictive Maintenance
Sequence models on RPM, temps, vibrations, and fault codes to predict remaining useful life and avoid breakdowns.
المزيد من الإمكانات + 12
Sensor & Telemetry Anomalies
Autoencoders & Isolation Forest to flag drift, spoofing, or failing sensors; route incidents to maintenance.
Driver Behavior Scoring
Identify harsh events, idling, speeding; coach to reduce fuel burn and incidents—feed back into routing costs.
CO₂ & Cost-to-Serve
Lane-level emissions & all-in cost models; optimize plans under carbon or budget constraints.
Packing & Stowage Optimizer
Weight/CoG/sequence-aware loading plans for containers & trailers using ILP + learned heuristics.
Twin Simulation & What-If
Fast surrogate simulators + Bayesian filters to test disruptions (weather, strikes) before they hit operations.
Ops Copilot (LLM + RAG)
Ask the twin in natural language: “why late?”, “best plan if Port A closes?”, “CO₂ if we divert via B?”—with citations.
RESTful API & SDK
Use Python/JS SDKs or call REST to embed routing, ETA, and alerts into TMS/WMS, OMS, or your internal dashboards.
Economic & Disruption Engine
Simulate weather, strikes, capacity shocks, and port delays; auto-generate resilient playbooks.
Batch Network Analysis
Score thousands of lanes and assets per job with SLA-backed outputs for planning cycles.
Cloud & On-Prem Ready
Deploy securely in your VPC or use our managed cloud with Docker/Kubernetes support.
Live Operational Views
Interactive maps, ETAs, congestion tiles, and incident feeds for dispatch, control towers, and port ops.
24/7 Support
Assistance with deployment, model tuning, integrations, and custom features—around the clock.
داخل المشروع
معرض المشروع
GATAI
هل تواجه تحديًا مشابهًا؟
أخبرنا عن سير عملك وبياناتك وأهدافك لنساعدك في تحديد الخطوة التالية.