Gemeinsame Betriebsdaten
Sendungen, Anlagen, Fahrten und Ereignisse bilden das vorgeschlagene Netzwerkmodell. Quellzeitpunkte und Abhängigkeiten schaffen einen gemeinsamen Planungskontext.
Modelle und Engines / Logistik
LogiWit
Ein Entscheidungsmodell für vernetzte Logistik.
Einblick in LogiWit: Betriebsdatenmodell, Störungsszenarien und eine geplante Intelligenzschicht für menschliche Entscheidungen.
Projekt besprechen
Entwicklungsstand / Konzeptvorschau
Illustratives Softwarekonzept mit vordefinierten Szenarien. Keine Live-Telemetrie, kein angeschlossenes KI-Modell und keine automatische operative Ausführung.
LogiWit
Modelle, Agenten und Systemdesign
Prognosen und Szenarien
Die geplante Intelligenz soll Engpässe erkennen und Routen- oder Kapazitätsänderungen vergleichen. Die Website zeigt illustrative Werte, kein eingesetztes Prognosemodell.
Menschliche Entscheidungshoheit
Empfehlungen sollen Annahmen und Folgewirkungen vor der Freigabe zeigen. Ein künftiger Agentenablauf muss diese Prüfung erhalten; die Vorschau verändert keinen Betrieb.
So greifen die Komponenten ineinander
- 01Netzwerkdaten
- 02Prognosen und Szenarien
- 03Prüfen und freigeben
LogiWit
Modelle und Engines
Vernetztes Logistikdatenmodell
LogiWits Konzept verbindet Sendungen, Anlagen, Standorte, Fahrten und Ereignisse in einem gemeinsamen Kontext mit erhaltenen Quellzeitpunkten.
Logistik-Szenario-Engine
LogiWits Konzept vergleicht Routenstörungen und Kapazitätsszenarien und zeigt Annahmen und Zielkonflikte vor einer menschlichen Entscheidung.
LogiWit
Funktionen
Früheres Projektmaterial +
Flotten- und Twin-Setup
Bordflotten, Verkehrsträger (Straße/See/Luft/Schiene), Regionen und Datenquellen; Konfigurieren Sie SLAs, Richtlinien und Optimierungsziele.
Multimodales Routing (RL)
RL-gesteuertes VRP mit Zeitfenstern und Einschränkungen (Fahrer, Docks, Gezeiten, Flugslots) für Pläne mit den niedrigsten Servicekosten.
ETA-Vorhersage
ML-ETAs unter Verwendung von Verkehr, Wetter, Hafenaufenthalt und Übergaberisiko; Pro-Bein- und End-to-End-Konfidenzbänder.
Port & Yard Vision (YOLO)
Schiffe, LKWs, Container, Kräne erkennen; Generieren Sie Stauindizes und Verweildauer-Heatmaps aus Luft-/Satelliten-Feeds.
Container- und Hofbelegung
Echtzeit-Slot-Nutzung, Stapelanzahl und Liegeplatzbereitschaft für eine intelligentere Gate-/Yard-Planung.
RUL & Predictive Maintenance
Sequenzieren Sie Modelle zu Drehzahl, Temperaturen, Vibrationen und Fehlercodes, um die verbleibende Nutzungsdauer vorherzusagen und Ausfälle zu vermeiden.
Weitere Funktionen + 12
Sensor- und Telemetrieanomalien
Autoencoder und Isolation Forest, um Drift, Spoofing oder fehlerhafte Sensoren zu kennzeichnen; Leiten Sie Vorfälle an die Wartung weiter.
Bewertung des Fahrerverhaltens
Identifizieren Sie schwerwiegende Ereignisse, Leerlauf und Geschwindigkeitsüberschreitungen. Coach zur Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs und von Zwischenfällen – Rückführung in die Routenplanungskosten.
CO₂ und Cost-to-Serve
Emissionen auf Spurebene und Gesamtkostenmodelle; Optimieren Sie Pläne unter CO2- oder Budgetbeschränkungen.
Verpackungs- und Stauungsoptimierer
Gewichts-/CoG-/sequenzbewusste Ladepläne für Container und Anhänger mithilfe von ILP + erlernten Heuristiken.
Zwillingssimulation und Was-wäre-wenn
Schnelle Ersatzsimulatoren + Bayesianische Filter, um Störungen (Wetter, Streiks) zu testen, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen.
Ops Copilot (LLM + RAG)
Fragen Sie den Zwilling in natürlicher Sprache: „Warum so spät?“, „Bester Plan, wenn Port A schließt?“, „CO₂, wenn wir über B umleiten?“ – mit Zitaten.
RESTful API und SDK
Verwenden Sie Python/JS-SDKs oder rufen Sie REST auf, um Routing, ETA und Warnungen in TMS/WMS, OMS oder Ihre internen Dashboards einzubetten.
Wirtschafts- und Störungsmotor
Simulieren Sie Wetter, Streiks, Kapazitätsschocks und Hafenverzögerungen; Resiliente Playbooks werden automatisch generiert.
Batch-Netzwerkanalyse
Bewerten Sie Tausende von Lanes und Assets pro Auftrag mit SLA-gestützten Ausgaben für Planungszyklen.
Cloud- und On-Prem-fähig
Stellen Sie es sicher in Ihrer VPC bereit oder nutzen Sie unsere verwaltete Cloud mit Docker-/Kubernetes-Unterstützung.
Live-Betriebsansichten
Interaktive Karten, voraussichtliche Ankunftszeiten, Staukacheln und Vorfall-Feeds für Dispatcher, Kontrolltürme und Hafenbetriebe.
24/7-Support
Unterstützung bei der Bereitstellung, Modelloptimierung, Integrationen und benutzerdefinierten Funktionen – rund um die Uhr.
Einblick ins Projekt
Projektgalerie
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