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    프로젝트 / 물류

    LogiTwin

    LogiTwin™: 물류 및 운송을 위한 AI 디지털 트윈

    다중 모드 라우팅을 최적화하고, ETA를 예측하고, 항만 및 야적장 혼잡을 모니터링하고, 도로, 해상, 항공 및 철도 전반에 걸쳐 운영을 조율합니다. LogiTwin은 원격 측정, 지도, 날씨 및 비전 AI를 융합하여 대규모로 연료, 지연 및 배출량을 줄입니다.

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    LogiTwin

    기능

    01

    기종 및 트윈 설정

    선상 차량, 모드(도로/해상/항공/철도), 지역 및 데이터 소스 SLA, 정책 및 최적화 목표를 구성합니다.

    02

    멀티모달 라우팅(RL)

    최저 서비스 비용 계획을 위한 시간 창 및 제약 조건(운전사, 부두, 조수, 비행 슬롯)이 있는 RL 기반 VRP입니다.

    03

    ETA 예측

    교통, 날씨, 포트 체류 및 핸드오프 위험을 사용하는 ML ETA 다리별 및 종단 간 신뢰 대역.

    04

    포트 및 야드 비전(YOLO)

    선박, 트럭, 컨테이너, 크레인을 감지합니다. 항공/위성 피드에서 혼잡 지수와 체류 히트맵을 생성합니다.

    05

    컨테이너 및 야드 점유

    보다 스마트한 게이트/야적장 예약을 위한 실시간 슬롯 활용, 스택 수 및 정박 준비.

    06

    RUL 및 예측 유지 관리

    RPM, 온도, 진동 및 오류 코드에 대한 시퀀스 모델을 사용하여 남은 유효 수명을 예측하고 고장을 방지합니다.

    추가 기능 + 12

    센서 및 원격 측정 이상

    드리프트, 스푸핑 또는 오류가 발생한 센서에 플래그를 지정하는 자동 인코더 및 격리 포레스트 사고를 유지 관리로 전달합니다.

    운전자 행동 점수

    가혹한 상황, 공회전, 과속을 식별합니다. 연료 소모 및 사고를 줄이기 위한 코치 - 라우팅 비용에 피드백을 제공합니다.

    CO₂ 및 서비스 비용

    차선 수준 배출 및 총비용 모델; 탄소 또는 예산 제약 하에서 계획을 최적화합니다.

    포장 및 보관 최적화기

    ILP + 학습된 휴리스틱을 사용하여 컨테이너 및 트레일러에 대한 중량/CoG/순서 인식 로딩 계획.

    Twin 시뮬레이션 및 What-If

    운영 중단(날씨, 파업)이 발생하기 전에 중단 사항(날씨, 파업)을 테스트하기 위한 빠른 대리 시뮬레이터 + 베이지안 필터.

    Ops 부조종사(LLM + RAG)

    쌍둥이에게 자연어로 물어보세요. “왜 늦었나요?”, “포트 A가 닫히면 최선의 계획인가요?”, “B를 경유하면 CO2가 되나요?” - 인용문도 함께 제공됩니다.

    RESTful API 및 SDK

    Python/JS SDK를 사용하거나 REST를 호출하여 라우팅, ETA 및 경고를 TMS/WMS, OMS 또는 내부 대시보드에 포함하세요.

    경제 및 파괴 엔진

    날씨, 파업, 용량 충격 및 항만 지연을 시뮬레이션합니다. 탄력적인 플레이북을 자동 생성합니다.

    배치 네트워크 분석

    계획 주기에 대한 SLA 지원 출력을 통해 작업당 수천 개의 레인과 자산의 점수를 매깁니다.

    클라우드 및 온프레미스 지원

    VPC에 안전하게 배포하거나 Docker/Kubernetes 지원을 통해 관리형 클라우드를 사용하세요.

    실시간 운영 뷰

    파견, 관제탑, 항만 작전을 위한 대화형 지도, ETA, 정체 타일 및 사고 피드입니다.

    연중무휴 지원

    배포, 모델 조정, 통합 및 사용자 정의 기능에 대한 지원을 24시간 내내 제공합니다.

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    업무, 데이터, 목표를 알려주시면 다음 단계를 함께 정합니다.

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