공유 운영 데이터
화물, 자산, 운송 여정과 이벤트가 제안된 네트워크 모델을 이룹니다. 출처 시점과 의존 관계를 유지해 공통 계획 맥락을 만듭니다.
개발 현황 / 구상 미리보기
미리 정의된 시나리오를 사용하는 소프트웨어 구상입니다. 공개 미리보기에는 실시간 데이터, AI 모델이나 자동 운영 실행이 연결되어 있지 않습니다.
LogiWit
모델, 에이전트와 시스템 설계
예측과 시나리오 설계
계획된 지능 계층은 병목을 찾고 경로나 처리 용량 변경을 비교합니다. 사이트는 예시 값으로 논리를 보여주며 배포된 예측 모델은 아닙니다.
사람이 통제하는 결정
권고는 승인 전에 가정과 후속 영향을 보여주도록 설계됩니다. 향후 에이전트도 검토를 유지해야 하며 미리보기는 실제 운영을 바꾸지 않습니다.
시스템이 연결되는 방식
- 01네트워크 데이터
- 02예측과 시나리오
- 03검토와 승인
LogiWit
모델과 엔진
연결된 물류 데이터 모델
LogiWit 구상은 화물, 자산, 시설, 운송 경로와 이벤트를 출처 시각을 보존하는 공통 운영 맥락으로 연결합니다.
물류 시나리오 엔진
LogiWit 구상 데모는 경로 중단과 용량 시나리오를 비교하며 사람이 결정하기 전에 가정과 상충 관계를 제시합니다.
LogiWit
기능
이전 프로젝트 자료 +
기종 및 트윈 설정
선상 차량, 모드(도로/해상/항공/철도), 지역 및 데이터 소스 SLA, 정책 및 최적화 목표를 구성합니다.
멀티모달 라우팅(RL)
최저 서비스 비용 계획을 위한 시간 창 및 제약 조건(운전사, 부두, 조수, 비행 슬롯)이 있는 RL 기반 VRP입니다.
ETA 예측
교통, 날씨, 포트 체류 및 핸드오프 위험을 사용하는 ML ETA 다리별 및 종단 간 신뢰 대역.
포트 및 야드 비전(YOLO)
선박, 트럭, 컨테이너, 크레인을 감지합니다. 항공/위성 피드에서 혼잡 지수와 체류 히트맵을 생성합니다.
컨테이너 및 야드 점유
보다 스마트한 게이트/야적장 예약을 위한 실시간 슬롯 활용, 스택 수 및 정박 준비.
RUL 및 예측 유지 관리
RPM, 온도, 진동 및 오류 코드에 대한 시퀀스 모델을 사용하여 남은 유효 수명을 예측하고 고장을 방지합니다.
추가 기능 + 12
센서 및 원격 측정 이상
드리프트, 스푸핑 또는 오류가 발생한 센서에 플래그를 지정하는 자동 인코더 및 격리 포레스트 사고를 유지 관리로 전달합니다.
운전자 행동 점수
가혹한 상황, 공회전, 과속을 식별합니다. 연료 소모 및 사고를 줄이기 위한 코치 - 라우팅 비용에 피드백을 제공합니다.
CO₂ 및 서비스 비용
차선 수준 배출 및 총비용 모델; 탄소 또는 예산 제약 하에서 계획을 최적화합니다.
포장 및 보관 최적화기
ILP + 학습된 휴리스틱을 사용하여 컨테이너 및 트레일러에 대한 중량/CoG/순서 인식 로딩 계획.
Twin 시뮬레이션 및 What-If
운영 중단(날씨, 파업)이 발생하기 전에 중단 사항(날씨, 파업)을 테스트하기 위한 빠른 대리 시뮬레이터 + 베이지안 필터.
Ops 부조종사(LLM + RAG)
쌍둥이에게 자연어로 물어보세요. “왜 늦었나요?”, “포트 A가 닫히면 최선의 계획인가요?”, “B를 경유하면 CO2가 되나요?” - 인용문도 함께 제공됩니다.
RESTful API 및 SDK
Python/JS SDK를 사용하거나 REST를 호출하여 라우팅, ETA 및 경고를 TMS/WMS, OMS 또는 내부 대시보드에 포함하세요.
경제 및 파괴 엔진
날씨, 파업, 용량 충격 및 항만 지연을 시뮬레이션합니다. 탄력적인 플레이북을 자동 생성합니다.
배치 네트워크 분석
계획 주기에 대한 SLA 지원 출력을 통해 작업당 수천 개의 레인과 자산의 점수를 매깁니다.
클라우드 및 온프레미스 지원
VPC에 안전하게 배포하거나 Docker/Kubernetes 지원을 통해 관리형 클라우드를 사용하세요.
실시간 운영 뷰
파견, 관제탑, 항만 작전을 위한 대화형 지도, ETA, 정체 타일 및 사고 피드입니다.
연중무휴 지원
배포, 모델 조정, 통합 및 사용자 정의 기능에 대한 지원을 24시간 내내 제공합니다.
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