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연구와 산업

연구, 지식 시스템, 산업별 활용을 살펴보세요. 기술 아이디어를 금융, 의료, 제조와 다른 산업의 실제 업무에 연결합니다.

우리가 지원하는 산업

섹터

분야 기술 변화: 실시간 금융, 상호 운용 가능한 건강 API, 헤드리스 상거래, 예측 분석 기능을 갖춘 공장 디지털 트윈.

금융 서비스: 실시간, 규정 준수 및 연결

금융 분야에서는 기존 배치 프로세스가 스트리밍 위험 플랫폼, 즉시 결제 및 ISO 20022 메시징 표준의 글로벌 채택으로 대체되고 있습니다. 우리는 은행, 핀테크 및 결제 네트워크가 원활한 거래 및 실시간 분석을 지원하는 확장 가능하고 규정을 준수하는 인프라를 구축하도록 돕습니다.

ISO 20022 준비: 마이그레이션 전략, 아키텍처 및 새로운 메시징 형식에 대한 검증.
스트리밍 위험 엔진: 시장 및 운영 데이터를 실시간으로 수집하고 처리하여 노출을 감지합니다.
즉시 결제 플랫폼: 연중무휴 운영을 위한 최신 API, 조정 및 결제 워크플로.

의료 및 생명과학: API 기반, 개인정보 보호 우선

Healthcare 상호 운용성은 FHIR/HL7와 같은 빠른 표준으로 발전하고 있으며 동의 기반 데이터 흐름 및 비식별화가 중요합니다. 우리는 공급자, 지불자 및 연구 기관이 신뢰를 유지하면서 데이터 가치를 실현하는 안전하고 규정을 준수하는 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.

FHIR API 플랫폼: 기록 교환, 이벤트 기반 관리 워크플로 및 소비자 앱을 위한 아키텍처 및 통합.
동의 및 신원 관리: 감사 준비 추적을 갖춘 환자 중심 액세스 제어.
비식별화 및 분석: 개인정보를 보호하면서 민감한 건강 데이터에서 통찰력을 추출하는 파이프라인.

제조 및 산업 4.0: 원격 측정에서 예측 유지 관리까지

제조업체는 IIoT, OPC UA 연결 및 디지털 트윈 모델링을 사용하여 센서 수집을 넘어 실시간 인텔리전스로 전환하고 있습니다. 우리는 기업이 공장 현장, 엣지 및 클라우드 시스템을 통합하여 운영 효율성과 예측적 자산 유지 관리를 추진할 수 있도록 지원합니다.

OPC UA 아키텍처: 보안 데이터 모델링, 장치 통합 및 에지-클라우드 파이프라인.
IIoT 원격 측정 플랫폼: 는 센서 데이터의 확장 가능한 수집, 정규화 및 대시보드를 배포합니다.
예측 유지 관리:ML/분석을 적용하여 이상 동작을 감지하고 장애가 발생하기 전에 유지 관리 일정을 예약합니다.

AI 기능(해당되는 경우)

선택 사항

AI 교대: 작업별 소형 모델, 구조화된 출력을 통한 도구 사용, 근거 있는 결과에 대한 검색 우선 패턴.

신뢰할 수 있는 결과를 위한 함수 호출 및 입력된 출력

개방형 응답 대신 함수 호출 및 JSON 스키마 정의와 함께 AI를 사용하여 워크플로에 직접 포함할 수 있는 예측 가능하고 입력된 출력을 보장합니다.

JSON 스키마 적용 API:는 입력/출력 인터페이스를 정의하므로 도구와 에이전트가 예상되는 형식을 생성합니다.
Typed 응답: 런타임 시 모델 출력 검증, 객체로 변환, 불일치 시 오류 발생.
감사 로그: 추적성과 디버깅을 위해 프롬프트 및 구조화된 출력을 모두 캡처합니다.

대기 시간 인식 라우팅, 의미론적 캐싱 및 복원력

AI 생산 시스템은 낮은 대기 시간과 예측 가능한 비용을 요구합니다. 의미론적 캐싱를 사용하고, 로컬 모델과 클라우드 간에 요청을 라우팅하고, 대체 및 재시도를 적절하게 처리합니다.

로컬 및 원격 라우팅: 대기 시간, 비용, 모델 크기 또는 규정 준수를 기준으로 결정합니다.
의미론적 캐시 레이어: 검색된 지식이나 이전 출력을 재사용하여 API 호출을 줄이고 응답 속도를 높입니다.
재시도 및 대체 논리: 비용/대기 시간 예산을 모니터링하고 필요할 때 더 작은 모델이나 캐시된 출력을 다시 시도합니다.

안전, 비용 및 개인정보 보호를 위한 가드레일

AI를 대규모로 배포하려면 정확성 이상의 것이 필요합니다. 도구 사용 모니터링, 비용 제어 및 데이터 개인 정보 보호를 위한 메커니즘을 내장하여 시스템의 안전, 규정 준수 및 경제성을 보장합니다.

Tool-use sandboxing: 도구/에이전트가 무엇을 호출할 수 있는지 제한합니다. 이상 현상에 대한 호출을 모니터링합니다.
비용 상한: 요청당 최대 토큰을 적용하고 테넌트/기능 전반에 걸쳐 지출을 추적합니다.
데이터 개인 정보 보호 규정 준수: PII 제거, 액세스 정책 시행, 내부 지식이 외부 모델로 유출되는 것을 방지합니다.

지식 및 검색

지식

검색 트렌드: 하이브리드 어휘 + 벡터 검색, 그래프 확장 RAG 및 더 낮은 대기 시간을 위한 의미론적 캐싱.

하이브리드 검색: 어휘, 벡터 및 재순위 지정

순수한 키워드 검색만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 어휘 검색과 벡터 임베딩을 결합한 다음 관련성 및 원격 측정 데이터를 기반으로 순위를 다시 지정하여 올바른 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다.

청킹 및 세분화: 문서를 포함 및 검색을 위해 의미론적 청크로 분할합니다.
재순위 전략: 임베딩 유사성 + 메타데이터 신호(클릭수, 체류 시간)를 사용하여 관련성을 높입니다.
원격 측정 조정 순위: 사용 데이터를 모델에 다시 공급하여 검색 품질을 지속적으로 개선합니다.

그래프 기반 RAG(검색 증강 생성)

지식 그래프로 RAG 스택을 강화하세요. 엔터티, 관계 및 인용을 매핑하여 생성된 응답이 근거 있고 감사 가능하며 사실 기반이 되도록 합니다.

엔티티/관계 모델링: 사람, 장소, 제품, 이벤트 간의 링크를 그래프 구조로 캡처합니다.
그래프 쿼리 레이어: 검색 결과를 그래프 알고리즘으로 전처리하여 일관성과 적용 범위를 보장합니다.
인용 추적: 생성된 텍스트를 추적성을 위해 그래프 소스 및 원본 문서로 다시 연결합니다.

액세스 제어 및 임베딩 거버넌스

E임베딩 및 인덱스에는 민감한 정보가 포함되는 경우가 많습니다. ABAC(속성 기반 액세스 제어)를 에 구현합니다. 벡터를 삽입하고 검색 논리를 적용하여 개인 정보 보호, 테넌트 격리 및 데이터 주권을 강화합니다.

역할 기반 벡터 액세스:는 사용자/테넌트 역할을 기반으로 데이터 삽입 또는 검색만 허용합니다.
색인 분할: 민감한 데이터와 민감하지 않은 데이터에 대해 별도의 인덱스 또는 네임스페이스를 유지합니다.
쿼리에 대한 감사 기록: 어떤 벡터에 액세스했는지, 누가, 왜 액세스했는지 캡처합니다.

연구 및 혁신

우리 회사의 중심에는 지속적인 연구와 혁신에 대한 헌신이 있습니다. 우리의 전담 R&D 팀은 최신 기술과 방법론을 탐구하여 시대를 앞서가며 최첨단 AI 솔루션을 제공합니다.

제공되는 산업

우리의 AI 모델은 금융, 의료, 소매, 제조, 기술 등을 지원합니다. 고객 경험부터 공급망 최적화, 의사결정 인텔리전스까지, 우리는 각 부문의 현실에 맞게 솔루션을 조정합니다.
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통합 및 배포

우리는 확장성에 중점을 두고 AI를 기존 도구 및 워크플로에 연결합니다. 관찰 가능성과 신뢰성이 높아 데모뿐만 아니라 프로덕션 환경에서도 모델이 작동합니다.
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데이터 엔지니어링

우리는 수집, 정리, 강화 및 거버넌스를 처리하여 모델이 최상위에 위치하도록 합니다. 깨끗하고 신뢰할 수 있는 데이터로 구성되어 있으며 교육이나 분석에 사용할 준비가 되어 있습니다.
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맞춤형 AI 솔루션

기성품으로는 충분하지 않을 경우, 귀하를 위한 맞춤형 모델과 에이전트를 디자인해 드립니다. 정확한 제약 조건: 대기 시간, 규제, 온프레미스, 다중 언어 또는 에지 장치.
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