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Recherche et secteurs

Découvrez nos recherches, systèmes de connaissance et applications sectorielles. Reliez les idées techniques aux usages en finance, santé, industrie et autres secteurs.

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Industries que nous soutenons

Secteurs

Changements technologiques dans le secteur : finance en temps réel, API de santé interopérables, commerce sans tête et jumeaux numériques d'usine avec analyse prédictive.

Services financiers : en temps réel, conformes et connectés

Dans le secteur financier, les anciens processus par lots cèdent la place aux plateformes de gestion des risques en continu, aux paiements instantanés et à l'adoption mondiale de ISO 20022 normes de messagerie. Nous aidons les banques, les fintechs et les réseaux de paiement à créer une infrastructure évolutive et conforme qui prend en charge des transactions fluides et des analyses en temps réel.

Préparation ISO 20022 : stratégie de migration, architecture et validation des nouveaux formats de messagerie.
Moteurs de risque en streaming : ingérez et traitez les données de marché et opérationnelles en temps réel pour détecter les expositions.
Plateformes de paiements instantanés : des API modernes, des rapprochements et des workflows de règlement pour des opérations 24h/24 et 7j/7.

Santé et sciences de la vie : pilotées par API et axées sur la confidentialité

L'interopérabilité des soins de santé évolue rapidement avec des normes telles que FHIR/HL7, les flux de données basés sur le consentement et la désidentification sont essentiels. Nous aidons les fournisseurs, les payeurs et les instituts de recherche à créer des systèmes sécurisés et conformes qui libèrent la valeur des données tout en préservant la confiance.

Plateformes API FHIR : architecture et intégration pour l'échange de dossiers, les flux de travail de soins basés sur les événements et les applications grand public.
Gestion du consentement et de l'identité : contrôles d’accès centrés sur le patient avec des pistes prêtes à être auditées.
Désidentification et analyses : des pipelines qui extraient des informations à partir de données de santé sensibles tout en préservant la confidentialité.

Industrie manufacturière et industrie 4.0 : de la télémétrie à la maintenance prédictive

Les fabricants vont au-delà de la collecte de capteurs vers l'intelligence en temps réel en utilisant IIoT, OPC-UA connectivité et modélisation des jumeaux numériques. Nous aidons les entreprises à intégrer les systèmes d'usine, de périphérie et cloud pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la maintenance prédictive des actifs.

Architecture OPC UA : modélisation sécurisée des données, intégration des appareils et pipelines Edge-to-Cloud.
Plateformes de télémétrie IIoT : déployer une ingestion, une normalisation et un tableau de bord évolutifs des données des capteurs.
Maintenance prédictive : appliquer le ML/analytics pour détecter les comportements anormaux et planifier la maintenance avant la panne.

Capacité d'IA (le cas échéant)

Facultatif

Changements d'IA : petits modèles spécifiques à des tâches, utilisation d'outils avec des sorties structurées et modèles de récupération d'abord pour des résultats fondés.

Appels de fonctions et sorties typées pour des résultats fiables

Au lieu de réponses ouvertes, utilisez l’IA avec appel de fonction et des définitions de schéma JSON pour garantir des sorties prévisibles et typées que vous pouvez intégrer directement dans les flux de travail.

API appliquées au schéma JSON : définir les interfaces d'entrée/sortie afin que les outils et les agents produisent les formats attendus.
Réponses dactylographiées : valider la sortie du modèle au moment de l'exécution, convertir en objets, générer des erreurs en cas de non-concordance.
Journaux d'audit : capturez des sorties rapides et structurées pour la traçabilité et le débogage.

Routage sensible à la latence, mise en cache sémantique et résilience

Les systèmes de production d’IA exigent une faible latence et un coût prévisible. Utiliser mise en cache sémantique, acheminez les requêtes entre les modèles locaux et le cloud, et gérez les replis et les tentatives avec élégance.

Routage local ou distant : décidez en fonction de la latence, du coût, de la taille du modèle ou de la conformité.
Couches de cache sémantique : réutilisez les connaissances récupérées ou les résultats précédents pour réduire les appels d'API et accélérer les réponses.
Logique de nouvelle tentative et de secours : surveillez le budget coût/latence, réessayez des modèles plus petits ou des sorties mises en cache si nécessaire.

Garde-corps pour la sécurité, le coût et la confidentialité

Le déploiement de l’IA à grande échelle nécessite bien plus que de la précision. Intégrer des mécanismes pour surveillance de l'utilisation des outils, le contrôle des coûts et la confidentialité des données garantissant que le système est sûr, conforme et économique.

Sandboxing à l'aide d'outils : limiter quels outils/agents peuvent appeler quoi ; surveiller les appels pour déceler des anomalies.
Plafonds de coûts : appliquez le nombre maximum de jetons par demande, suivez les dépenses entre les locataires/fonctionnalités.
Conformité à la confidentialité des données : nettoyer les informations personnelles, appliquer les politiques d'accès, éviter de divulguer des connaissances internes vers des modèles externes.

Connaissance et recherche

Connaissance

Tendances de recherche : récupération hybride lexicale et vectorielle, RAG augmenté par graphique et mise en cache sémantique pour une latence plus faible.

Récupération hybride : lexicale, vectorielle et reclassement

La recherche pure par mots clés ne suffit plus. Combinez la recherche lexicale avec des intégrations vectorielles, puis reclassez-les en fonction de la pertinence et des données de télémétrie pour obtenir rapidement le bon résultat.

Morceaux et segmentation : diviser les documents en morceaux sémantiques pour l'intégration et la récupération.
Stratégies de reclassement : utilisez l'intégration de signaux de similarité et de métadonnées (clics, temps d'arrêt) pour améliorer la pertinence.
Classement optimisé par télémétrie : réinjectez les données d’utilisation dans le modèle pour améliorer continuellement la qualité de la récupération.

RAG basé sur un graphique (génération augmentée par récupération)

Améliorez votre pile RAG avec un graphe de connaissances : cartographiez les entités, les relations et les citations afin que les réponses générées soient fondées, vérifiables et fondées sur des faits.

Modélisation d'entité/relation : capturez les liens entre les personnes, les lieux, les produits et les événements dans une structure graphique.
Couche de requête graphique : prétraiter les résultats de récupération avec des algorithmes graphiques pour garantir la cohérence et la couverture.
Pistes de citations : relier le texte généré aux sources graphiques et aux documents originaux pour la traçabilité.

Contrôle d'accès et gouvernance d'intégration

Les intégrations et les index contiennent souvent des informations sensibles. Mettre en œuvre contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC) sur intégration de vecteurs et une logique de récupération pour garantir la confidentialité, l’isolement des locataires et la souveraineté des données.

Accès vectoriel basé sur les rôles : autoriser uniquement l'intégration ou la récupération de données en fonction des rôles d'utilisateur/locataire.
Segmentation de l'indice : conservez des index ou des espaces de noms séparés pour les données sensibles et non sensibles.
Journalisation d'audit sur les requêtes : capturer quels vecteurs ont été consultés, par qui et pourquoi.

Recherche et innovation

Au cœur de notre entreprise se trouve un engagement envers la recherche et l’innovation continues. Notre équipe R&D dédiée explore les technologies et méthodologies émergentes pour rester avoir une longueur d’avance et proposer des solutions d’IA de pointe.

Industries desservies

Nos modèles d'IA servent la finance, la santé, la vente au détail, la fabrication, la technologie et bien plus encore. De l'expérience client à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et à l'intelligence décisionnelle, nous adaptons nos solutions à la réalité de chaque secteur.
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Intégration et déploiement

Nous connectons l'IA à vos outils et flux de travail existants en mettant l'accent sur l'évolutivité, observabilité et fiabilité, afin que les modèles fonctionnent en production, pas seulement en démonstration.
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Ingénierie des données

Nous nous occupons de la collecte, du nettoyage, de l'enrichissement et de la gouvernance afin que les modèles soient au premier plan de données propres et fiables, structurées et prêtes pour la formation ou l'analyse.
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Solutions d'IA personnalisées

Lorsque le prêt à l'emploi ne suffit pas, nous concevons des modèles et des agents sur mesure pour votre contraintes exactes : latence, réglementation, appareils sur site, multilingues ou en périphérie.
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