01 / Quand choisir ce service
Quand choisir ce service
Pour un modèle ou un pilote à intégrer dans une application existante, ou une capacité IA à ajouter à un système établi. Les dépendances et les accès sont essentiels.
G-ATAI / Pour les entreprises
Intégration IA pour les entreprises
Connectez l’IA aux systèmes déjà utilisés. L’intégration couvre les données, l’identité, le déploiement, la supervision et les contrôles opérationnels.
02 / Périmètre et livrables
Périmètre et livrables
- Architecture d’intégration : API, contrats de données et limites d’accès.
- Interfaces de service ou d’orchestration, versions, journaux et erreurs.
- Plan de déploiement progressif, supervision et procédures de retour arrière.
Évaluer les résultats
Testez le processus complet, les permissions, la qualité des données, la latence, la reprise et les coûts. Les exigences de sécurité et de conformité se définissent avec votre équipe.
Préparer le premier échange
- Architecture, documentation API et environnements.
- Exigences d’identité, de réseau et de traitement des données.
- Pilote actuel, trafic attendu et responsabilités opérationnelles.
Du cadrage à la livraison
Définir le problème métier
Identifiez les utilisateurs, les données et les contraintes. Convenez d’une référence de départ, de critères d’acceptation et du périmètre avant de choisir un modèle.
Tester un pilote ciblé
Évaluez une tâche représentative avec vos données et vos utilisateurs. Vérifiez la qualité, les erreurs, la latence et les coûts avant d’élargir le déploiement.
Intégrer et transmettre
Planifiez les droits d’accès, le déploiement, la supervision et la validation humaine. Précisez la documentation, la formation et le support dans le périmètre convenu.
Projets associés
Ces projets présentent des fonctionnalités et des concepts de produits, sans attester de résultats clients vérifiés ni garantir un retour sur investissement. GARC comprend un générateur de plans en bêta ; LogiTwin est un concept logistique.
Avant de commencer
Quel est le coût d’un projet IA ?
Il dépend du processus, des données, des intégrations et des exigences de sécurité et de support. Le cadrage permet de distinguer le développement des frais récurrents de modèles, de cloud et de services tiers.
Peut-on conserver nos logiciels actuels ?
Oui. Nous évaluons d’abord les API, les droits et l’accès aux données. Un pilote ou une intégration limitée peut suffire. La faisabilité et les délais sont convenus après le cadrage.
L’IA fonctionnera-t-elle sans validation humaine ?
Cela dépend du risque et de la tâche. Définissez les validations, les autorisations, les solutions de repli et les journaux avant la mise en production.
Planifiez votre mise en œuvre
Présentez votre processus, vos systèmes et le résultat recherché. Réservez un échange pour discuter de la faisabilité, du périmètre et de la prochaine étape.