G-ATAI / Für Unternehmen

    KI-Integration in Unternehmenssysteme

    Verbinden Sie KI mit vorhandenen Unternehmenssystemen. Die Integration umfasst Daten, Identität, Bereitstellung, Überwachung und betriebliche Kontrolle.

    01 / Wann die Leistung passt

    Wann die Leistung passt

    Für Modelle oder Piloten, die in bestehenden Anwendungen arbeiten sollen, sowie für neue KI-Funktionen in etablierten Systemen. Zugänge und Abhängigkeiten sind entscheidend.

    02 / Umfang und Ergebnisse

    Umfang und Ergebnisse

    • Integrationsarchitektur mit APIs, Datenverträgen und Zugriffsgrenzen.
    • Bereitstellungs- oder Orchestrierungsschnittstellen mit Versionen und Protokollen.
    • Einführungsplan, Überwachung und Rücksetzverfahren.

    Erfolg bewerten

    Prüfen Sie den vollständigen Ablauf, Rechte, Datenqualität, Latenz, Wiederherstellung und Kosten. Sicherheits- und Compliance-Vorgaben werden mit Ihrem Team festgelegt.

    Das erste Gespräch vorbereiten

    • Systemarchitektur, API-Dokumentation und Umgebungen.
    • Vorgaben für Identität, Netzwerke und Datenverarbeitung.
    • Bestehender Pilot, erwarteter Verkehr und Betriebsverantwortung.

    Von der Planung zur Übergabe

    1. Geschäftsproblem definieren

      Erfassen Sie Nutzer, Datenzugang und Einschränkungen. Vereinbaren Sie Ausgangswerte, Abnahmekriterien und Umfang vor der Modellauswahl.

    2. Gezielten Piloten prüfen

      Bewerten Sie eine repräsentative Aufgabe mit Ihren Daten und Nutzern. Prüfen Sie Qualität, Fehler, Latenz und Betriebskosten vor einer Erweiterung.

    3. Integrieren und übergeben

      Planen Sie Berechtigungen, Bereitstellung, Überwachung und menschliche Freigaben. Legen Sie Dokumentation, Schulung und Betreuung im Projektumfang fest.

    Passende Projekte ansehen

    Die Projekte zeigen Funktionen und Produktkonzepte. Sie belegen keine unabhängig geprüften Kundenergebnisse und garantieren keine Rendite. GARC enthält einen Grundrissgenerator in der Betaphase; LogiTwin ist ein Logistikkonzept.

    Vor dem Projektstart

    Was kostet ein KI-Projekt?

    Der Preis hängt von Ablauf, Daten, Integrationen, Sicherheit und Betreuung ab. Die Planung trennt Entwicklungsaufwand von laufenden Modell-, Cloud- und Drittanbieterkosten.

    Können wir vorhandene Software weiterverwenden?

    Ja. Zuerst werden APIs, Berechtigungen und Datenzugang geprüft. Ein begrenzter Pilot kann ausreichen. Machbarkeit und Termine werden nach der Bestandsaufnahme vereinbart.

    Arbeitet die KI ohne menschliche Freigabe?

    Das hängt von Aufgabe und Risiko ab. Definieren Sie Freigaben, Rechte, Ausweichverfahren und Protokolle vor der Bereitstellung.

    Planen Sie Ihre Umsetzung

    Beschreiben Sie Ihren Ablauf, Ihre Systeme und das gewünschte Ergebnis. Vereinbaren Sie ein Gespräch über Machbarkeit, Umfang und nächste Schritte.

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