G-ATAI / Für Unternehmen

    Individuelle KI-Entwicklung

    Individuelle KI für Aufgaben, bei denen allgemeine Werkzeuge nicht genügen. Vergleichen Sie vorhandene Modelle, Wissenssuche und Anpassung vor einer Eigenentwicklung.

    01 / Wann die Leistung passt

    Wann die Leistung passt

    Für Dokumentenanalyse, Prognosen, Klassifikation, Empfehlungen oder Bildanalyse, deren Lösung durch Ihre Daten und Abnahmekriterien bestimmt wird.

    02 / Umfang und Ergebnisse

    Umfang und Ergebnisse

    • Datenbewertung und Vergleich mit Basismodellen oder Lösungen ohne KI.
    • Begrenztes Modell oder Pipeline, Bewertungsdaten und Fehleranalyse.
    • Inferenzschnittstelle, Integrationshinweise und Überwachungsanforderungen.

    Erfolg bewerten

    Bewerten Sie repräsentative, zurückgehaltene Daten statt nur einer Demo. Prüfen Sie Fehlerfälle, Aufgabenqualität, Latenz und Inferenzkosten unter der geplanten Last.

    Das erste Gespräch vorbereiten

    • Beispieleingaben und aus Nutzersicht korrekte Ausgaben.
    • Datenverfügbarkeit, Nutzungsrechte, Labels und Datenschutz.
    • Erwartete Last, Schnittstellen und Kosten- oder Latenzgrenzen.

    Von der Planung zur Übergabe

    1. Geschäftsproblem definieren

      Erfassen Sie Nutzer, Datenzugang und Einschränkungen. Vereinbaren Sie Ausgangswerte, Abnahmekriterien und Umfang vor der Modellauswahl.

    2. Gezielten Piloten prüfen

      Bewerten Sie eine repräsentative Aufgabe mit Ihren Daten und Nutzern. Prüfen Sie Qualität, Fehler, Latenz und Betriebskosten vor einer Erweiterung.

    3. Integrieren und übergeben

      Planen Sie Berechtigungen, Bereitstellung, Überwachung und menschliche Freigaben. Legen Sie Dokumentation, Schulung und Betreuung im Projektumfang fest.

    Passende Projekte ansehen

    Die Projekte zeigen Funktionen und Produktkonzepte. Sie belegen keine unabhängig geprüften Kundenergebnisse und garantieren keine Rendite. GARC enthält einen Grundrissgenerator in der Betaphase; LogiTwin ist ein Logistikkonzept.

    Vor dem Projektstart

    Was kostet ein KI-Projekt?

    Der Preis hängt von Ablauf, Daten, Integrationen, Sicherheit und Betreuung ab. Die Planung trennt Entwicklungsaufwand von laufenden Modell-, Cloud- und Drittanbieterkosten.

    Können wir vorhandene Software weiterverwenden?

    Ja. Zuerst werden APIs, Berechtigungen und Datenzugang geprüft. Ein begrenzter Pilot kann ausreichen. Machbarkeit und Termine werden nach der Bestandsaufnahme vereinbart.

    Arbeitet die KI ohne menschliche Freigabe?

    Das hängt von Aufgabe und Risiko ab. Definieren Sie Freigaben, Rechte, Ausweichverfahren und Protokolle vor der Bereitstellung.

    Planen Sie Ihre Umsetzung

    Beschreiben Sie Ihren Ablauf, Ihre Systeme und das gewünschte Ergebnis. Vereinbaren Sie ein Gespräch über Machbarkeit, Umfang und nächste Schritte.

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