01 / Cuándo elegir este servicio
Cuándo elegir este servicio
Para documentos, previsiones, clasificación, recomendaciones o imágenes cuando tus datos y criterios de aceptación determinan la solución.
G-ATAI / Para empresas
Desarrollo de IA a medida
IA a medida para tareas que un producto genérico no resuelve. Compara modelos existentes, búsqueda, adaptación y aprendizaje específico antes de elegir.
02 / Alcance y entregables
Alcance y entregables
- Evaluación de datos y comparación con modelos básicos o alternativas sin IA.
- Modelo o pipeline delimitado, datos de evaluación y análisis de errores.
- Interfaz de inferencia, integración y requisitos de seguimiento.
Cómo evaluar los resultados
Evalúa con datos representativos reservados para pruebas. Revisa fallos, calidad de la tarea, latencia y costes de inferencia bajo la carga prevista.
Qué preparar para la primera llamada
- Ejemplos de entradas y resultados correctos para los usuarios.
- Disponibilidad de datos, derechos, etiquetas y privacidad.
- Carga esperada, integraciones y límites de latencia o coste.
Del análisis a la entrega
Definir el problema empresarial
Identifica usuarios, datos y limitaciones. Acuerda una referencia inicial, criterios de aceptación y alcance antes de elegir un modelo.
Probar un piloto concreto
Evalúa una tarea representativa con tus datos y usuarios. Revisa calidad, errores, latencia y costes antes de ampliar el acceso.
Integrar y entregar
Planifica permisos, despliegue, seguimiento y revisión humana. Define documentación, formación y soporte dentro del alcance acordado.
Explora proyectos relacionados
Estos proyectos muestran funciones y conceptos de producto. No acreditan resultados de clientes verificados ni garantizan rentabilidad. GARC incluye un generador de planos en beta; LogiTwin es un concepto logístico.
Antes de empezar
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Depende del proceso, los datos, las integraciones y las necesidades de seguridad y soporte. El análisis inicial separa la implementación de los costes recurrentes de modelos, nube y terceros.
¿Podemos conservar nuestro software?
Sí. Primero se revisan las API, los permisos y el acceso a datos. Un piloto limitado puede ser suficiente. La viabilidad y los plazos se acuerdan tras el análisis.
¿Funcionará la IA sin revisión humana?
Depende de la tarea y del riesgo. Define aprobaciones, permisos, alternativas ante fallos y registros antes del despliegue.
Planifica tu implementación
Comparte tu proceso, sistemas actuales y resultado esperado. Reserva una llamada para hablar de viabilidad, alcance y el siguiente paso.