GARC: Full Modern Architecture for Computational Design

GARC es una plataforma unificada y multimodelo construida sobre una arquitectura moderna nativa de la nube. Orquesta texto a plano (Beta) , inteligencia de materiales y aislamiento térmico, física restricciones y creación de escenas 3D a través de una única superficie. Debajo del capó: microservicios, un bus de eventos, orquestación de tareas, progreso de la transmisión y una capa de datos segura, diseñada para escalar desde el prototipo hasta empresa.

Hablemos de tu proyecto

GARC

Funciones

Microservicios modulares y puerta de enlace API

Cada capacidad (planos, materiales, física, 3D) se ejecuta como un servicio detrás de una puerta de enlace con puntos finales versionados. Escale de forma independiente, realice envíos más rápido y mantenga los límites limpios para lograr un mantenimiento a largo plazo.

Bus de eventos, colas y progreso de la transmisión

Envíe trabajos de forma asincrónica, realice un seguimiento del progreso a través de WebSockets y encadene tareas, por ejemplo, Texto → Plano de planta (Beta) → Sugerencias de materiales → Comprobaciones físicas → Exportación 3D: mediante gráficos de dependencia y reintentos.

Datos, materiales y gráficos térmicos seguros

Centralice planos, materiales y propiedades térmicas con búsqueda de vectores e indexación de metadatos. Haga cumplir la gobernanza con roles, pistas de auditoría y secretos de ámbito ambiental.

API y SDK unificados

Una superficie para planos, materiales, comprobaciones físicas y exportaciones 3D. Los SDK para Python/JavaScript/C# y los códigos auxiliares de cliente escritos agilizan la integración.

Implementar en cualquier lugar

En la nube, local o híbrido. Servicios en contenedores con gráficos Helm/Kubernetes, programación de GPU, trabajadores de escalado automático y opciones con espacio de aire cuando sea necesario.

Observabilidad y gobernanza

Registro central, métricas y seguimientos. Acceso basado en roles, registros de auditoría, secretos cifrados, y aislamiento del entorno para desarrollo/etapa/producción.

Más funciones + 3

MLOps y ciclo de vida del modelo

Modelos versionados y avisos, registro de artefactos, CI/CD para modelos, implementaciones canary, y linaje de conjuntos de datos, para que las actualizaciones sean seguras y reversibles.

Rendimiento y costo

Los trabajos en cola, la agrupación de GPU, las capas de caché y el almacenamiento dirigido a contenido mantienen la latencia baja y utilización alta en todas las cargas de trabajo.