模块化微服务和API网关
每项功能(计划、材料、物理、3D)都作为具有版本化端点的网关后面的服务运行。 独立扩展、更快交付并保持边界清晰,以实现长期可维护性。
模型与引擎 / 设计
GARC
GARC 是一个建立在现代云原生架构之上的统一多模型平台。 它协调文本到平面图 (Beta) 、材料和隔热智能、物理 约束以及通过单个表面构建 3D 场景。底层:微服务、事件总线、 任务编排、流式处理和安全数据层��旨在从原型扩展到 企业。
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GARC
每项功能(计划、材料、物理、3D)都作为具有版本化端点的网关后面的服务运行。 独立扩展、更快交付并保持边界清晰,以实现长期可维护性。
异步提交作业,通过 WebSocket 跟踪进度,并链接任务 - 例如,文本 → 平面图(测试版) → 材质建议 → 物理检查 → 3D 导出��使用依赖图并重试。
通过矢量搜索和元数据索引集中计划、材料和热属性。 通过角色、审计跟踪和环境范围内的秘密来实施治理。
用于计划、材料、物理检查和 3D 导出的一个表面。 适用于 Python/JavaScript/C# 和类型化客户端存根的 SDK 简化了集成。
云、本地或混合。具有 Helm/Kubernetes 图表、GPU 调度的容器化服务, 自动缩放工作人员,以及需要时的气隙选项。
集中日志记录、指标和跟踪。基于角色的访问、审核日志、加密机密、 以及开发/阶段/产品的环境隔离。
版本化模型和提示、工件注册表、模型的 CI/CD、金丝雀部署、 和数据集沿袭��因此更新是安全且可逆的。
排队作业、GPU 池、缓存层和内容寻址存储可保持较低的延迟, 跨工作负载的利用率很高。
GLTF/OBJ 导出,包含下游 3D Builder / Architect 管道和 DCC 工具的结构化元数据。
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