GARC：完整的现代计算设计架构

GARC 是一个建立在现代云原生架构之上的统一多模型平台。它协调文本到平面图(Beta)、材料和隔热智能、物理约束以及通过单个表面构建 3D 场景。底层：微服务、事件总线、任务编排、流式处理和安全数据层��旨在从原型扩展到企业。

关键柱

GARC

模块化、事件驱动的系统：服务通过内部总线进行通信，长时间运行的作业排队，并将实时更新流回客户端。该平台集中数据、模型和策略，同时公开干净的 API 和 SDK 以进行快速集成。

架构

模块化微服务和API网关

每项功能（计划、材料、物理、3D）都作为具有版本化端点的网关后面的服务运行。独立扩展、更快交付并保持边界清晰，以实现长期可维护性。
编排

事件总线、队列和流处理进度

异步提交作业，通过 WebSocket 跟踪进度，并链接任务 - 例如，文本 → 平面图（测试版） → 材质建议 → 物理检查 → 3D 导出��使用依赖图并重试。
数据层

安全数据、材料和热图

通过矢量搜索和元数据索引集中计划、材料和热属性。通过角色、审计跟踪和环境范围内的秘密来实施治理。

为什么是GARC

GARC 为团队提供了面向未来的支柱：一致的 API、强大的隔离和一流的 DevEx。构建功能（而不是粘合代码），同时从第一天起就满足生产要求。

统一API和SDK

用于计划、材料、物理检查和 3D 导出的一个表面。适用于 Python/JavaScript/C# 和类型化客户端存根的 SDK 简化了集成。
随处部署

云、本地或混合。具有 Helm/Kubernetes 图表、GPU 调度的容器化服务，自动缩放工作人员，以及需要时的气隙选项。
可观察性与治理

集中日志记录、指标和跟踪。基于角色的访问、审核日志、加密机密、以及开发/阶段/产品的环境隔离。
MLOps 和模型生命周期

版本化模型和提示、工件注册表、模型的 CI/CD、金丝雀部署、和数据集沿袭��因此更新是安全且可逆的。
性能与成本

排队作业、GPU 池、缓存层和内容寻址存储可保持较低的延迟，跨工作负载的利用率很高。
可互操作的 3D 导出

GLTF/OBJ 导出，包含下游 3D Builder / Architect 管道和 DCC 工具的结构化元数据。