01 / 适用场景
适用场景
适合比较AI机会、评估现有构想，或在选择模型、供应商和基础设施之前，把广泛计划转化为明确的实施范围。
G-ATAI / 面向企业
企业AI咨询服务
帮助企业判断AI适用位置、首个开发目标与业务连接方式。从具体流程或决策开始，而不是先选择一组工具。
02 / 范围与交付成果
范围与交付成果
- 按业务价值、可行性和运营风险排序的应用场景。
- 数据、系统准备、访问限制和集成依赖评估。
- 试点范围、评估计划和包含决策节点的路线图。
如何评估效果
将试点与现状基准比较，并约定继续或停止的标准。可衡量任务准确率、耗时、单次任务费用和人工介入频率。
首次沟通需准备的信息
- 目标流程、使用者及需要改善的决策。
- 现有工具、可用数据和访问负责人。
- 业务优先级、安全限制及预算或时间预期。
从需求定义到交付
定义业务问题
梳理用户、数据访问与约束。在选择模型前，明确现状基准、验收条件和项目范围。
评估小范围试点
使用您的数据和用户验证代表性任务。扩大使用前检查质量、错误处理、延迟和运行成本。
集成与交接
规划权限、部署、监控和人工审核。在项目范围中约定文档、培训与持续支持。
相关项目
这些项目展示功能和产品构想，不代表经过独立验证的客户成果，也不保证投资回报。GARC包含平面图生成器测试版，LogiTwin是物流概念。
开始前的常见问题
AI项目需要多少费用？
费用取决于流程、数据准备、集成、安全要求和支持范围。需求沟通后，应区分开发费用与模型、云服务及第三方的持续运行费用。
可以保留现有软件吗？
可以。首先评估API、权限和数据访问。有限集成或试点可能更合适。可行性与交付日期在需求分析后约定。
AI会在没有人工审核的情况下运行吗？
取决于任务与风险。部署前应定义审批点、权限、故障回退和审计日志。
规划您的实施路径
告诉我们您的流程、现有系统和目标。选择咨询时间，讨论可行性、范围与下一步。