01 / Quand choisir ce service
Quand choisir ce service
Pour comparer des opportunités, évaluer une idée ou cadrer un programme IA avant de choisir les modèles, les fournisseurs ou l’infrastructure.
G-ATAI / Pour les entreprises
Services de conseil en IA
Un conseil IA pour décider où commencer, quoi développer et comment relier l’IA aux opérations. Partez d’un processus concret plutôt que d’un catalogue d’outils.
02 / Périmètre et livrables
Périmètre et livrables
- Priorisation des cas d’usage selon la valeur, la faisabilité et les risques.
- Évaluation des données, des systèmes et des dépendances d’intégration.
- Périmètre du pilote, plan d’évaluation et feuille de route avec points de décision.
Évaluer les résultats
Comparez le pilote à une référence : qualité des tâches, temps consacré, coût par tâche et interventions humaines. Fixez une décision de poursuite ou d’arrêt.
Préparer le premier échange
- Un processus, ses utilisateurs et la décision à améliorer.
- Outils actuels, données disponibles et responsables des accès.
- Priorités, contraintes de sécurité, budget ou calendrier indicatif.
Du cadrage à la livraison
Définir le problème métier
Identifiez les utilisateurs, les données et les contraintes. Convenez d’une référence de départ, de critères d’acceptation et du périmètre avant de choisir un modèle.
Tester un pilote ciblé
Évaluez une tâche représentative avec vos données et vos utilisateurs. Vérifiez la qualité, les erreurs, la latence et les coûts avant d’élargir le déploiement.
Intégrer et transmettre
Planifiez les droits d’accès, le déploiement, la supervision et la validation humaine. Précisez la documentation, la formation et le support dans le périmètre convenu.
Projets associés
Ces projets présentent des fonctionnalités et des concepts de produits, sans attester de résultats clients vérifiés ni garantir un retour sur investissement. GARC comprend un générateur de plans en bêta ; LogiTwin est un concept logistique.
Avant de commencer
Quel est le coût d’un projet IA ?
Il dépend du processus, des données, des intégrations et des exigences de sécurité et de support. Le cadrage permet de distinguer le développement des frais récurrents de modèles, de cloud et de services tiers.
Peut-on conserver nos logiciels actuels ?
Oui. Nous évaluons d’abord les API, les droits et l’accès aux données. Un pilote ou une intégration limitée peut suffire. La faisabilité et les délais sont convenus après le cadrage.
L’IA fonctionnera-t-elle sans validation humaine ?
Cela dépend du risque et de la tâche. Définissez les validations, les autorisations, les solutions de repli et les journaux avant la mise en production.
Planifiez votre mise en œuvre
Présentez votre processus, vos systèmes et le résultat recherché. Réservez un échange pour discuter de la faisabilité, du périmètre et de la prochaine étape.