Cadrage et planification
Définissez des objectifs, l’alignement des parties prenantes et des critères d’équité adaptés à votre secteur et à votre cas d’utilisation.
Analyse des données et des mesures
Évaluez la représentativité des ensembles de données, calculez les mesures de disparité (parité, cotes, calibrage) et découvrez les biais cachés.
Atténuation et surveillance
Appliquez un débiaisation avant, pendant ou après le traitement, déployez une surveillance continue et définissez des alertes automatisées en cas de dérive.