01 / 适用场景
适用场景
适合将模型或试点加入现有应用，或为既有软件架构新增AI能力。依赖关系与访问控制和模型同样重要。
G-ATAI / 面向企业
企业AI系统集成服务
将AI能力连接到企业已使用的系统。集成覆盖数据、身份、部署、监控与运营控制。
02 / 范围与交付成果
范围与交付成果
- 包含API、数据契约、身份与访问边界的集成架构。
- 具有日志、版本管理和错误处理的服务或编排接口。
- 分阶段部署、监控检查与回滚流程。
如何评估效果
在代表性环境验证完整流程、权限、数据质量、延迟、故障恢复及费用。与您的团队明确安全和合规要求。
首次沟通需准备的信息
- 系统架构、API文档与部署环境。
- 身份、网络与数据处理要求。
- 当前试点、预期流量与运营负责人。
从需求定义到交付
定义业务问题
梳理用户、数据访问与约束。在选择模型前，明确现状基准、验收条件和项目范围。
评估小范围试点
使用您的数据和用户验证代表性任务。扩大使用前检查质量、错误处理、延迟和运行成本。
集成与交接
规划权限、部署、监控和人工审核。在项目范围中约定文档、培训与持续支持。
相关项目
这些项目展示功能和产品构想，不代表经过独立验证的客户成果，也不保证投资回报。GARC包含平面图生成器测试版，LogiTwin是物流概念。
开始前的常见问题
AI项目需要多少费用？
费用取决于流程、数据准备、集成、安全要求和支持范围。需求沟通后，应区分开发费用与模型、云服务及第三方的持续运行费用。
可以保留现有软件吗？
可以。首先评估API、权限和数据访问。有限集成或试点可能更合适。可行性与交付日期在需求分析后约定。
AI会在没有人工审核的情况下运行吗？
取决于任务与风险。部署前应定义审批点、权限、故障回退和审计日志。
规划您的实施路径
告诉我们您的流程、现有系统和目标。选择咨询时间，讨论可行性、范围与下一步。