G-ATAI / Para empresas

    Desarrollo de agentes de IA

    Agentes que consultan información, usan herramientas autorizadas y completan tareas definidas. Diseña el proceso, los permisos y la evaluación junto al agente.

    01 / Cuándo elegir este servicio

    Cuándo elegir este servicio

    Para soporte, investigación interna, documentos u operaciones en varias etapas. Empieza con una tarea delimitada y un responsable del proceso.

    02 / Alcance y entregables

    Alcance y entregables

    • Flujo del agente y búsqueda basada en fuentes empresariales aprobadas.
    • Conexiones a API y herramientas con permisos limitados y aprobaciones.
    • Casos de evaluación, gestión de fallos, registros y despliegue del piloto.

    Cómo evaluar los resultados

    Evalúa tareas completadas, respuestas fundamentadas, latencia, costes y derivaciones a personas. Prueba errores de herramientas y falta de contexto antes de aumentar la autonomía.

    Qué preparar para la primera llamada

    • Tareas de ejemplo, resultados esperados y aprobaciones necesarias.
    • Fuentes de conocimiento, documentación API y permisos propuestos.
    • Usuarios, canales de uso y requisitos de conservación de datos.

    Del análisis a la entrega

    1. Definir el problema empresarial

      Identifica usuarios, datos y limitaciones. Acuerda una referencia inicial, criterios de aceptación y alcance antes de elegir un modelo.

    2. Probar un piloto concreto

      Evalúa una tarea representativa con tus datos y usuarios. Revisa calidad, errores, latencia y costes antes de ampliar el acceso.

    3. Integrar y entregar

      Planifica permisos, despliegue, seguimiento y revisión humana. Define documentación, formación y soporte dentro del alcance acordado.

    Explora proyectos relacionados

    Estos proyectos muestran funciones y conceptos de producto. No acreditan resultados de clientes verificados ni garantizan rentabilidad. GARC incluye un generador de planos en beta; LogiTwin es un concepto logístico.

    Antes de empezar

    ¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?

    Depende del proceso, los datos, las integraciones y las necesidades de seguridad y soporte. El análisis inicial separa la implementación de los costes recurrentes de modelos, nube y terceros.

    ¿Podemos conservar nuestro software?

    Sí. Primero se revisan las API, los permisos y el acceso a datos. Un piloto limitado puede ser suficiente. La viabilidad y los plazos se acuerdan tras el análisis.

    ¿Funcionará la IA sin revisión humana?

    Depende de la tarea y del riesgo. Define aprobaciones, permisos, alternativas ante fallos y registros antes del despliegue.

    Planifica tu implementación

    Comparte tu proceso, sistemas actuales y resultado esperado. Reserva una llamada para hablar de viabilidad, alcance y el siguiente paso.

    Reservar una llamada estratégica