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Investigación y sectores

Explora investigación, sistemas de conocimiento y aplicaciones sectoriales. Conecta ideas técnicas con usos prácticos en finanzas, salud, fabricación y otros sectores.

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Industrias que apoyamos

Sectores

Cambios tecnológicos en el sector: finanzas en tiempo real, API de salud interoperables, comercio sin cabeza y gemelos digitales de fábrica con análisis predictivo.

Servicios financieros: en tiempo real, conformes y conectados

En finanzas, los procesos por lotes heredados están dando paso a plataformas de transmisión de riesgos, pagos instantáneos y la adopción global de ISO 20022 estándares de mensajería. Ayudamos a bancos, fintechs y redes de pagos a construir una infraestructura escalable y compatible que respalde transacciones sin fricciones y análisis en tiempo real.

Preparación ISO 20022: estrategia de migración, arquitectura y validación de nuevos formatos de mensajería.
Motores de riesgo de streaming: Ingerir y procesar datos operativos y de mercado en tiempo real para detectar exposiciones.
Plataformas de pagos instantáneos: API modernas, conciliaciones y flujos de trabajo de liquidación para operaciones 24 horas al día, 7 días a la semana.

Atención médica y ciencias biológicas: impulsada por API, la privacidad es lo primero

La interoperabilidad sanitaria está evolucionando rápidamente en estándares como FHIR/HL7, los flujos de datos basados en el consentimiento y la desidentificación son vitales. Apoyamos a proveedores, pagadores e instituciones de investigación para crear sistemas seguros y compatibles que liberen el valor de los datos manteniendo la confianza.

Plataformas API FHIR: Arquitectura e integración para intercambio de registros, flujos de trabajo de atención basados en eventos y aplicaciones para consumidores.
Gestión de consentimiento e identidad: Controles de acceso centrados en el paciente con pistas listas para auditoría.
Desidentificación y análisis: canales que extraen información de datos de salud confidenciales preservando al mismo tiempo la privacidad.

Manufactura e Industria 4.0: de la telemetría al mantenimiento predictivo

Los fabricantes están yendo más allá de la recopilación de sensores hacia la inteligencia en tiempo real utilizando IIoT, OPC-UA Conectividad y modelado de gemelos digitales. Ayudamos a las empresas a integrar sistemas de fábrica, de borde y de nube para impulsar la eficiencia operativa y el mantenimiento predictivo de activos.

Arquitectura OPC UA: modelado de datos seguro, integración de dispositivos y canalizaciones desde el borde a la nube.
Plataformas de telemetría IIoT: implementar ingesta escalable, normalización y paneles de control de datos de sensores.
Mantenimiento predictivo: aplique ML/análisis para detectar comportamientos anómalos y programar el mantenimiento antes de la falla.

Capacidad de IA (cuando sea relevante)

Opcional

Cambios de IA: modelos pequeños para tareas específicas, uso de herramientas con resultados estructurados y patrones de recuperación primero para resultados fundamentados.

Llamada de funciones y salidas escritas para obtener resultados confiables

En lugar de respuestas abiertas, utilice IA con llamada de función y definiciones de esquemas JSON para garantizar resultados escritos predecibles que pueda integrar directamente en los flujos de trabajo.

API aplicadas por el esquema JSON: Defina interfaces de entrada/salida para que las herramientas y los agentes produzcan los formatos esperados.
Respuestas escritas: validar la salida del modelo en tiempo de ejecución, convertir en objetos, generar errores cuando no coinciden.
Registros de auditoría: Capture resultados rápidos y estructurados para trazabilidad y depuración.

Enrutamiento consciente de la latencia, almacenamiento en caché semántico y resiliencia

Los sistemas de producción de IA exigen baja latencia y costos predecibles. Usar almacenamiento en caché semántico, enrute solicitudes entre modelos locales y en la nube, y maneje los retrocesos y los reintentos con elegancia.

Enrutamiento local versus remoto: decida en función de la latencia, el costo, el tamaño del modelo o el cumplimiento.
Capas de caché semántica: reutilice el conocimiento recuperado o los resultados anteriores para reducir las llamadas a la API y acelerar las respuestas.
Lógica de reintento y respaldo: supervise el presupuesto de costo/latencia, vuelva a intentar modelos más pequeños o salida en caché cuando sea necesario.

Barandillas para seguridad, costos y privacidad

Implementar IA a escala requiere más que precisión. Mecanismos integrados para monitoreo del uso de herramientas, control de costos y privacidad de datos, lo que garantiza que el sistema sea seguro, conforme y económico.

Sandboxing con uso de herramientas: limitar qué herramientas/agentes pueden llamar a qué; monitorear las llamadas en busca de anomalías.
Límites de costos: aplicar tokens máximos por solicitud, realizar un seguimiento del gasto entre inquilinos/funciones.
Cumplimiento de privacidad de datos: elimine la PII, aplique políticas de acceso y evite filtrar conocimientos internos a modelos externos.

Conocimiento y búsqueda

Conocimiento

Tendencias de búsqueda: recuperación híbrida léxica + vectorial, RAG aumentado con gráficos y almacenamiento en caché semántico para una menor latencia.

Recuperación híbrida: léxica, vectorial y reclasificación

La simple búsqueda de palabras clave ya no es suficiente. Combine la búsqueda léxica con incrustaciones de vectores y luego vuelva a clasificar según la relevancia y los datos de telemetría para obtener el resultado correcto rápidamente.

Fragmentación y segmentación: divida documentos en fragmentos semánticos para incrustarlos y recuperarlos.
Estrategias de reclasificación: Utilice la incorporación de señales de similitud + metadatos (clics, tiempo de permanencia) para aumentar la relevancia.
Clasificación ajustada por telemetría: Vuelva a introducir los datos de uso en el modelo para mejorar continuamente la calidad de la recuperación.

RAG basado en gráficos (generación aumentada de recuperación)

Mejore su pila RAG con un gráfico de conocimiento: asigne entidades, relaciones y citas para que las respuestas generadas sean fundamentadas, auditables y basadas en hechos.

Modelado de entidad/relación: capturar vínculos entre personas, lugares, productos y eventos en una estructura gráfica.
Capa de consulta de gráficos: Preprocesar los resultados de recuperación con algoritmos gráficos para garantizar la coherencia y la cobertura.
Rutas de citas: vincule el texto generado a fuentes gráficas y documentos originales para su trazabilidad.

Control de acceso y gobernanza integrada

Las incrustaciones y los índices suelen contener información confidencial. Implementar control de acceso basado en atributos (ABAC) en vectores de incrustación y lógica de recuperación para hacer cumplir la privacidad, el aislamiento de los inquilinos y la soberanía de los datos.

Acceso vectorial basado en roles: solo permita incrustaciones o recuperación de datos según los roles de usuario/inquilino.
Segmentación del índice: mantenga índices o espacios de nombres separados para datos confidenciales y no confidenciales.
Registro de auditoría de consultas: capturar a qué vectores se accedió, por quién y por qué.

Investigación e Innovación

En el corazón de nuestra empresa se encuentra el compromiso con la investigación e innovación continuas. Nuestro dedicado equipo de I+D explora tecnologías y metodologías emergentes para mantenerse a la vanguardia y ofrecer soluciones de IA de última generación.

Industrias atendidas

Nuestros modelos de IA sirven a finanzas, atención médica, comercio minorista, manufactura, tecnología y más. Desde la experiencia del cliente hasta la optimización de la cadena de suministro y la inteligencia de decisiones, Adaptamos nuestras soluciones a la realidad de cada sector.
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Integración e implementación

Conectamos la IA a sus herramientas y flujos de trabajo existentes centrándonos en la escalabilidad. observabilidad y confiabilidad, para que los modelos funcionen en producción, no solo en demostraciones.
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Ingeniería de datos

Nos encargamos de la recolección, la limpieza, el enriquecimiento y la gobernanza para que los modelos estén en la cima de datos limpios y confiables, estructurados y listos para capacitación o análisis.
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Soluciones de IA personalizadas

Cuando lo disponible en el mercado no es suficiente, diseñamos modelos y agentes a medida para su restricciones exactas: latencia, regulación, dispositivos locales, multilingües o periféricos.
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