G-ATAI
Études de casLogiWit
Visiter le produit: LogiWit

Modèles et moteurs / Logistique

LogiWit

Moteur de scénarios logistiques

Le concept LogiWit compare perturbations de trajet et contraintes de capacité en exposant hypothèses et compromis avant la décision humaine.

Parlons de votre projet
LogiWit
LogiWit Au cœur du projet

État du développement / Aperçu du concept

Concept logiciel illustratif. La présentation utilise des scénarios prédéfinis, sans télémétrie réelle, modèle IA connecté ni exécution opérationnelle automatique.

LogiWit

Modèles, agents et architecture

01

Conception du composant

Le centre de décision illustre fermetures de routes, retards portuaires et capacités limitées avec des valeurs prédéfinies. Il compare itinéraire initial et récupération. Aucun modèle IA en direct ni changement opérationnel n’est connecté.

02

Prévisions et scénarios

La couche d’intelligence visée identifie les goulots et compare changements de route ou de capacité. Le site illustre cette logique avec des valeurs fictives, sans modèle prédictif déployé.

03

Limites de la revue

Les recommandations doivent présenter hypothèses et effets en aval avant approbation. Un futur agent devra préserver cette revue ; la présentation ne modifie aucune opération.

Comment le système s’articule

  1. 01Données réseau
  2. 02Prévisions et scénarios
  3. 03Revue et approbation

GATAI

Un défi similaire ?

Présentez-nous vos besoins, vos données et vos objectifs pour définir la prochaine étape.

Parlons de votre projet