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Études de casAurelQuant
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Modèles et moteurs / Finance

AurelQuant

Modèle de VaR historique

L’analyse du risque historique dans AurelQuant relie rendements observés, estimation de pertes et hypothèses utiles à la revue d’un portefeuille.

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AurelQuant Au cœur du projet

État du développement / Démos de recherche

Démonstrations publiques et processus spécialisés documentés. La disponibilité dépend des données configurées et des modèles installés ; les démonstrations enregistrées ne prouvent pas les performances en production.

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Modèles, agents et architecture

01

Conception du composant

La VaR historique décrit un seuil de perte à un niveau de confiance donné, à partir des rendements observés. Elle dépend de la période et du portefeuille et ne constitue pas une perte maximale possible.

02

Modèles quantitatifs

Les aperçus publics présentent la volatilité GARCH, la valeur à risque historique et des comparaisons de facteurs Fama–French. Ces méthodes restent liées aux données et hypothèses, distinctes de l’analyse rédigée.

03

Limites de la revue

Dates des sources, méthodes et versions précédentes accompagnent les rapports modifiables. L’objectif est une analyse traçable, avec des décisions qui restent humaines.

Comment le système s’articule

  1. 01Données sources
  2. 02Modèles et agents
  3. 03Rapports et revue humaine

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