患者专属 AI：集成前先评估适应过程
让模型适应一个病例，与把固定模型用于所有人，是不同的工程问题。输入、适应过程和最终模型需要作为一个可审计单元追踪。
G-ATAI 分析
研究集成中应记录适应所用数据与保留的评估数据，把模型版本绑定到正确病例，并明确输入不完整或适应失败时如何处理。状态显示应区分准备中、等待审核和已批准输出。
我们的工程观点是，周边流程应与模型同样接受测试，包括准备时间、错误处理以及预期条件下的可复现性。研究成果不等于临床批准，也不能证明适合某个具体手术。临床应用需要独立专家评估及适用审查。先在受控研究环境中，由合格审核人员检查对齐并与独立参考比较。
部署前应确认的问题
- 适应数据与评估数据是否分开？
- 每项输出能否追溯到病例和模型版本？
- 适应或对齐不可靠时如何处理？
根据 MIT News 撰写的独立评论，不代表与 MIT 存在合作关系或获得其认可。
