城市视觉 AI：把隐私保护放进数据流程
城市图像可以帮助规划，但系统设计决定采集和保留哪些信息。先确定要支持的决策，再选择足以回答问题的最低细节程度。
G-ATAI 分析
试点可以输出聚合数量或基础设施类别，而不长期保存可识别个人的影像。分开临时处理与持久记录，并说明每项输出的用途。测试不同地点、光线和拍摄角度；一条街道上的良好表现不足以支持对整座城市的结论。
向运营人员和项目负责人显示局限，记录不确定性并允许纠正。原始图像与摘要的访问权限应单独审查。采集前确定保留期限，并在部署时测试删除。公共 AI 应以可检查的证据回答具体规划问题；采集更多细节不能代替提出更合适的问题。
部署前应确认的问题
- 聚合数据能否回答同一问题？
- 测试是否覆盖不同街区和条件？
- 访问、保存和删除是否实际落实？
根据 MIT News 撰写的独立评论，不代表与 MIT 存在合作关系或获得其认可。
