GARC 案例研究。完整的现代计算设计架构

GARC 是 GATAI 的统一多模型计算设计平台。 它将简单的文本摘要转换为来自 Floor 的整个管道的经过验证的输出 即将推出的材料和隔热模块的计划生成（测试版）， 物理感知约束和 3D 导出。

系统采用云原生架构构建： API 网关背后的模块化服务、带有排队工作人员的事件总线、实时 进度流以及计划、材料和 3D 资产的安全数据层。

问题

如今的设计和施工团队依赖于离线工具：

一个平面图模型

材料和热学的独立数据库属性

用于物理检查的另一个引擎

用于3D导出的临时脚本

这种碎片减慢了迭代速度，增加了切换风险，并使得跨团队扩展

目标

统一单个API和仪表板背后的功能

使长时间运行的作业随着进度可观察跟踪

跨云、本地和混合设置保持部署灵活性

通过 RBAC 和日志增强强大的安全性和可审核性

架构Glance

GARC 被组织成通过事件总线进行通信的模块化服务：

API 网关 版本化端点、身份验证、速率限制

服务平面图（测试版）、材料和热、物理、3D 导出

Orchestrator 作业调度、GPU 分配、重试和进度事件

计划、元数据和资产的数据层存储，并进行全面审核小径

可观察性 结构化日志、指标和作业时间表

平面图生成器（测试版）

平面图模块将文本提示转换为草稿布局.

工作流程：

提交带有参数的提示（例如图像数量、调度程序、推理步骤）。

接收任务ID并实时观察进度更新time.

通过状态端点获取最终结果（PNG URL或数据URI）。

这一相同的异步模式将为未来的模块提供支持，因此产品团队可以为所有GARC使用一个一致的接口services.

端到端编排

GARC管道让团队无缝链接任务：

文本到平面图(测试版)

材料&热分析（即将推出）

物理验证（即将推出）

3D 导出为 GLTF/OBJ 格式（即将推出）

协调器确保依赖关系得到尊重，重试失败的作业，并始终保持客户端更新。

Data &安全性

RBAC用于组织问责的审核日志

安全隔离环境的秘密管理

跨计划、纹理和3D资产的元数据搜索

内容寻址存储以实现可重复性和重复数据删除

部署选项

Cloud 自动缩放重负载的GPU池

本地安全、气隙部署受监管行业

H混合敏感数据本地与可扩展云计算应对突发工作负载

影响

早期采用者亮点：

首次计划时间从几小时缩短到几分钟

跨模块统一作业生命周期和可观察性

更清晰的架构边界，允许每个服务不断发展独立

路线图

材料和热隔离器 每个房间和气候的热分析

物理检查循环、间隙和约束验证

3D 构建器/建筑师带资产的白盒布局放置

SDK 为开发人员扩展的客户端库和类型化存根