우리는 AI 모델을 기존 시스템 및 워크플로에 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 우리의 배포 전략은 확장성, 안정성 및 사용 편의성에 중점을 두고 있습니다. 솔루션이 실제 환경에서 원활하게 작동하도록 보장합니다.
기능 살펴보기강력한 REST & WebSocket API와 언어별 SDK를 사용하여 몇 분 만에 모델을 앱에 연결할 수 있습니다.
턴키 배포, 자동 확장 및 고가용성을 위한 Docker 이미지 및 Kubernetes 차트.
지속적인 모델 업데이트 및 롤백을 위한 엔드투엔드 빌드, 테스트 및 배포 파이프라인입니다.
중앙 집중식 측정항목, 로그 집계 및 알림을 통해 서비스의 상태와 성능을 유지합니다.
최적의 대기 시간과 비용을 위해 모든 환경의 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 데이터 센터 또는 에지 장치에 배포하세요.
Canary 릴리스, 블루/그린 배포 및 RBAC는 가동 중지 시간 없이 안전한 모델 업데이트를 보장합니다.
Docker에서 모델을 래핑하고, 종속성을 정의하고, 이미지를 게시합니다.
REST, gRPC 또는 SDK를 통해 기존 서비스에 연결하고 성능을 검증하세요.
필요에 따라 자동 확장하고, 로그/지표를 수집하고, 업데이트를 안전하게 출시하세요.
