# インテリジェントソフトウェア開発

> 信頼できる業務フローとAI機能を組み合わせるソフトウェア開発です。製品体験、バックエンド、AIの範囲を一つの開発として設計します。

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## このサービスが適した場面

独自ソフトウェアとAIが必要な社内基盤、ダッシュボード、顧客アプリ、または既存製品への限定的な機能追加に適しています。

## 対象範囲と成果物

- ユーザーの操作、構成、連携を含む製品と技術の範囲。
- 選択したWeb・モバイル画面、バックエンドAPI、データ処理。
- テスト、導入文書、合意したアプリ範囲の引き継ぎ。

## 成果の評価方法

タスク完了、アクセシビリティ、性能、信頼性とAI品質を評価します。ソフトウェアとAI機能の受入条件を分けて定義します。

## 初回相談で準備すること

- 対象利用者、優先する操作、現在の製品の制約。
- 既存コード、依存関係、希望する導入環境。
- 初回リリース範囲、納期上の制約、支援の要望。

## 要件整理から導入まで

### 業務課題を定義する

利用者、データへのアクセス、制約を整理します。モデルを選ぶ前に、現状の基準、受入条件、対象範囲を合意します。

### 限定した試験導入を評価する

実際のデータと利用者で代表的なタスクを検証します。利用範囲を広げる前に、品質、エラー、応答時間、運用費を確認します。

### システム連携と引き継ぎ

権限、導入、監視、人による確認を計画します。文書、研修、継続支援の範囲をプロジェクトで合意します。

## 開始前の確認事項

### AIプロジェクトの費用は？

業務、データの準備状況、連携先、セキュリティ、支援範囲により異なります。要件整理後、開発費とモデル・クラウド・外部サービスの運用費を分けて検討します。

### 既存のソフトウェアを使えますか？

はい。まずAPI、権限、データへのアクセスを確認します。限定的な連携や試験導入で対応できる場合もあります。実現性と納期は調査後に合意します。

### 人の確認なしでAIが動作しますか？

タスクとリスクによります。導入前に承認箇所、権限、障害時の代替処理、監査ログを定義します。

## 関連プロジェクト

掲載プロジェクトは機能や製品構想を紹介するもので、独立した検証済みの顧客成果や投資収益を保証しません。GARCには間取り生成のベータ版が含まれ、LogiTwinは物流の構想です。

- [AESORYX / MediVerse](https://www.g-atai.com/ja/mediverse)
- [NouriPav](https://www.g-atai.com/ja/nouripav)

## 導入を計画する

業務、既存システム、期待する成果をお聞かせください。相談の日時を選び、実現性、対象範囲、次のステップを確認できます。

- [チームに相談する](https://www.g-atai.com/ja/booking/build-ai)

## 関連技術サービス

- [カスタムAI・Web・モバイルアプリ開発](https://www.g-atai.com/ja/design-and-development)
- [AI連携・API・MLOpsによる運用](https://www.g-atai.com/ja/integration)
- [企業向けAIコンサルティング](https://www.g-atai.com/ja/ai-consulting)
- [AIエージェント開発サービス](https://www.g-atai.com/ja/ai-agent-development)
- [AIによる業務自動化サービス](https://www.g-atai.com/ja/business-automation)
- [カスタムAI開発サービス](https://www.g-atai.com/ja/custom-ai-development)
- [企業システムへのAI連携](https://www.g-atai.com/ja/enterprise-ai-integration)