# 企業向けAIコンサルティング

> AIが役立つ場面、最初に作るもの、業務への組み込み方を判断するためのコンサルティングです。ツール一覧ではなく、具体的な業務や意思決定から始めます。

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## このサービスが適した場面

AIの活用候補を比較したい、構想を評価したい、広い取り組みを実施計画に落とし込みたい場合に適しています。モデルや事業者を選ぶ前の整理に役立ちます。

## 対象範囲と成果物

- 業務価値、実現性、運用リスクに基づく活用候補の優先順位。
- データとシステムの準備状況、アクセス制約、連携依存関係の評価。
- 試験導入の範囲、評価計画、判断ポイントを持つロードマップ。

## 成果の評価方法

対象業務の現状と比較し、試験導入を継続するか判断します。タスク精度、作業時間、タスク当たりの費用、人の介入頻度などを測定します。

## 初回相談で準備すること

- 対象業務、利用者、改善したい意思決定。
- 現在のツール、データ、アクセスの責任者。
- 業務の優先事項、セキュリティ制約、予算や時期の目安。

## 要件整理から導入まで

### 業務課題を定義する

利用者、データへのアクセス、制約を整理します。モデルを選ぶ前に、現状の基準、受入条件、対象範囲を合意します。

### 限定した試験導入を評価する

実際のデータと利用者で代表的なタスクを検証します。利用範囲を広げる前に、品質、エラー、応答時間、運用費を確認します。

### システム連携と引き継ぎ

権限、導入、監視、人による確認を計画します。文書、研修、継続支援の範囲をプロジェクトで合意します。

## 開始前の確認事項

### AIプロジェクトの費用は？

業務、データの準備状況、連携先、セキュリティ、支援範囲により異なります。要件整理後、開発費とモデル・クラウド・外部サービスの運用費を分けて検討します。

### 既存のソフトウェアを使えますか？

はい。まずAPI、権限、データへのアクセスを確認します。限定的な連携や試験導入で対応できる場合もあります。実現性と納期は調査後に合意します。

### 人の確認なしでAIが動作しますか？

タスクとリスクによります。導入前に承認箇所、権限、障害時の代替処理、監査ログを定義します。

## 関連プロジェクト

掲載プロジェクトは機能や製品構想を紹介するもので、独立した検証済みの顧客成果や投資収益を保証しません。GARCには間取り生成のベータ版が含まれ、LogiTwinは物流の構想です。

- [FinSight AI](https://www.g-atai.com/ja/finsight)
- [GARC](https://www.g-atai.com/ja/garc)

## 導入を計画する

業務、既存システム、期待する成果をお聞かせください。相談の日時を選び、実現性、対象範囲、次のステップを確認できます。

- [戦略相談を予約する](https://www.g-atai.com/ja/booking)

## 関連技術サービス

- [AIの公平性監査とモデル評価](https://www.g-atai.com/ja/bias-audit)
- [本番AIのためのデータエンジニアリング](https://www.g-atai.com/ja/data-engineering)
- [AIエージェント開発サービス](https://www.g-atai.com/ja/ai-agent-development)
- [AIによる業務自動化サービス](https://www.g-atai.com/ja/business-automation)
- [カスタムAI開発サービス](https://www.g-atai.com/ja/custom-ai-development)
- [企業システムへのAI連携](https://www.g-atai.com/ja/enterprise-ai-integration)
- [インテリジェントソフトウェア開発](https://www.g-atai.com/ja/intelligent-software-solutions)