# Développement de logiciels intelligents

> Un développement logiciel associant processus fiables et IA intégrée. Concevez l’expérience produit, le backend et les limites de l’IA dans un même projet.

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## Quand choisir ce service

Pour une plateforme interne, un tableau de bord ou une application client nécessitant du logiciel sur mesure et de l’IA, ou une nouvelle capacité dans un produit existant.

## Périmètre et livrables

- Périmètre produit et technique : parcours, architecture et intégrations.
- Interfaces web ou mobiles choisies, API backend et flux de données.
- Tests, documentation de déploiement et plan de transmission.

## Évaluer les résultats

Évaluez les tâches utilisateur, l’accessibilité, la performance et la fiabilité, puis la qualité IA. Définissez séparément les critères logiciels et ceux de la fonction IA.

## Préparer le premier échange

- Utilisateurs cibles, parcours prioritaires et limites du produit.
- Code existant, dépendances et environnement de déploiement.
- Première version, contraintes de livraison et attentes de support.

## Du cadrage à la livraison

### Définir le problème métier

Identifiez les utilisateurs, les données et les contraintes. Convenez d’une référence de départ, de critères d’acceptation et du périmètre avant de choisir un modèle.

### Tester un pilote ciblé

Évaluez une tâche représentative avec vos données et vos utilisateurs. Vérifiez la qualité, les erreurs, la latence et les coûts avant d’élargir le déploiement.

### Intégrer et transmettre

Planifiez les droits d’accès, le déploiement, la supervision et la validation humaine. Précisez la documentation, la formation et le support dans le périmètre convenu.

## Avant de commencer

### Quel est le coût d’un projet IA ?

Il dépend du processus, des données, des intégrations et des exigences de sécurité et de support. Le cadrage permet de distinguer le développement des frais récurrents de modèles, de cloud et de services tiers.

### Peut-on conserver nos logiciels actuels ?

Oui. Nous évaluons d’abord les API, les droits et l’accès aux données. Un pilote ou une intégration limitée peut suffire. La faisabilité et les délais sont convenus après le cadrage.

### L’IA fonctionnera-t-elle sans validation humaine ?

Cela dépend du risque et de la tâche. Définissez les validations, les autorisations, les solutions de repli et les journaux avant la mise en production.

## Projets associés

Ces projets présentent des fonctionnalités et des concepts de produits, sans attester de résultats clients vérifiés ni garantir un retour sur investissement. GARC comprend un générateur de plans en bêta ; LogiTwin est un concept logistique.

- [AESORYX / MediVerse](https://www.g-atai.com/fr/mediverse)
- [NouriPav](https://www.g-atai.com/fr/nouripav)

## Planifiez votre mise en œuvre

Présentez votre processus, vos systèmes et le résultat recherché. Réservez un échange pour discuter de la faisabilité, du périmètre et de la prochaine étape.

- [Parlez à notre équipe](https://www.g-atai.com/fr/booking/build-ai)

## Services techniques

- [Développement IA, applications web et mobiles](https://www.g-atai.com/fr/design-and-development)
- [Intégration IA, API et déploiement MLOps](https://www.g-atai.com/fr/integration)
- [Services de conseil en IA](https://www.g-atai.com/fr/ai-consulting)
- [Développement d’agents IA](https://www.g-atai.com/fr/ai-agent-development)
- [Automatisation des processus par l’IA](https://www.g-atai.com/fr/business-automation)
- [Développement IA sur mesure](https://www.g-atai.com/fr/custom-ai-development)
- [Intégration IA pour les entreprises](https://www.g-atai.com/fr/enterprise-ai-integration)