# Automatisation des processus par l’IA

> Reliez les étapes répétitives entre documents, données et applications. Utilisez l’IA pour l’interprétation et des règles prévisibles lorsqu’elles suffisent.

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## Quand choisir ce service

Pour les transferts répétitifs, la réception de documents, la préparation de rapports ou la saisie entre plusieurs systèmes avec des exceptions identifiables.

## Périmètre et livrables

- Cartographie séparant règles, étapes IA et validations humaines.
- Intégrations des systèmes choisis, contrôles et files d’exceptions.
- Pilote, suivi opérationnel et transmission au responsable métier.

## Évaluer les résultats

Comparez durée du processus, tâches manuelles, exceptions et exactitude. Vérifiez le comportement avec des données incomplètes ou un service indisponible ; les gains doivent être mesurés.

## Préparer le premier échange

- Processus actuel, documents types et exceptions courantes.
- Systèmes concernés, responsables des accès et automatisations existantes.
- Volumes, attentes de service et actions soumises à validation.

## Du cadrage à la livraison

### Définir le problème métier

Identifiez les utilisateurs, les données et les contraintes. Convenez d’une référence de départ, de critères d’acceptation et du périmètre avant de choisir un modèle.

### Tester un pilote ciblé

Évaluez une tâche représentative avec vos données et vos utilisateurs. Vérifiez la qualité, les erreurs, la latence et les coûts avant d’élargir le déploiement.

### Intégrer et transmettre

Planifiez les droits d’accès, le déploiement, la supervision et la validation humaine. Précisez la documentation, la formation et le support dans le périmètre convenu.

## Avant de commencer

### Quel est le coût d’un projet IA ?

Il dépend du processus, des données, des intégrations et des exigences de sécurité et de support. Le cadrage permet de distinguer le développement des frais récurrents de modèles, de cloud et de services tiers.

### Peut-on conserver nos logiciels actuels ?

Oui. Nous évaluons d’abord les API, les droits et l’accès aux données. Un pilote ou une intégration limitée peut suffire. La faisabilité et les délais sont convenus après le cadrage.

### L’IA fonctionnera-t-elle sans validation humaine ?

Cela dépend du risque et de la tâche. Définissez les validations, les autorisations, les solutions de repli et les journaux avant la mise en production.

## Projets associés

Ces projets présentent des fonctionnalités et des concepts de produits, sans attester de résultats clients vérifiés ni garantir un retour sur investissement. GARC comprend un générateur de plans en bêta ; LogiTwin est un concept logistique.

- [FinSight AI](https://www.g-atai.com/fr/finsight)
- [LogiTwin](https://www.g-atai.com/fr/logitwins)

## Planifiez votre mise en œuvre

Présentez votre processus, vos systèmes et le résultat recherché. Réservez un échange pour discuter de la faisabilité, du périmètre et de la prochaine étape.

- [Réserver un appel stratégique](https://www.g-atai.com/fr/booking/business)

## Services techniques

- [Ingénierie des données pour l’IA](https://www.g-atai.com/fr/data-engineering)
- [Optimisation et performance des modèles IA](https://www.g-atai.com/fr/optimizing)
- [Services de conseil en IA](https://www.g-atai.com/fr/ai-consulting)
- [Développement d’agents IA](https://www.g-atai.com/fr/ai-agent-development)
- [Développement IA sur mesure](https://www.g-atai.com/fr/custom-ai-development)
- [Intégration IA pour les entreprises](https://www.g-atai.com/fr/enterprise-ai-integration)
- [Développement de logiciels intelligents](https://www.g-atai.com/fr/intelligent-software-solutions)