# Individuelle KI-Entwicklung

> Individuelle KI für Aufgaben, bei denen allgemeine Werkzeuge nicht genügen. Vergleichen Sie vorhandene Modelle, Wissenssuche und Anpassung vor einer Eigenentwicklung.

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## Wann die Leistung passt

Für Dokumentenanalyse, Prognosen, Klassifikation, Empfehlungen oder Bildanalyse, deren Lösung durch Ihre Daten und Abnahmekriterien bestimmt wird.

## Umfang und Ergebnisse

- Datenbewertung und Vergleich mit Basismodellen oder Lösungen ohne KI.
- Begrenztes Modell oder Pipeline, Bewertungsdaten und Fehleranalyse.
- Inferenzschnittstelle, Integrationshinweise und Überwachungsanforderungen.

## Erfolg bewerten

Bewerten Sie repräsentative, zurückgehaltene Daten statt nur einer Demo. Prüfen Sie Fehlerfälle, Aufgabenqualität, Latenz und Inferenzkosten unter der geplanten Last.

## Das erste Gespräch vorbereiten

- Beispieleingaben und aus Nutzersicht korrekte Ausgaben.
- Datenverfügbarkeit, Nutzungsrechte, Labels und Datenschutz.
- Erwartete Last, Schnittstellen und Kosten- oder Latenzgrenzen.

## Von der Planung zur Übergabe

### Geschäftsproblem definieren

Erfassen Sie Nutzer, Datenzugang und Einschränkungen. Vereinbaren Sie Ausgangswerte, Abnahmekriterien und Umfang vor der Modellauswahl.

### Gezielten Piloten prüfen

Bewerten Sie eine repräsentative Aufgabe mit Ihren Daten und Nutzern. Prüfen Sie Qualität, Fehler, Latenz und Betriebskosten vor einer Erweiterung.

### Integrieren und übergeben

Planen Sie Berechtigungen, Bereitstellung, Überwachung und menschliche Freigaben. Legen Sie Dokumentation, Schulung und Betreuung im Projektumfang fest.

## Vor dem Projektstart

### Was kostet ein KI-Projekt?

Der Preis hängt von Ablauf, Daten, Integrationen, Sicherheit und Betreuung ab. Die Planung trennt Entwicklungsaufwand von laufenden Modell-, Cloud- und Drittanbieterkosten.

### Können wir vorhandene Software weiterverwenden?

Ja. Zuerst werden APIs, Berechtigungen und Datenzugang geprüft. Ein begrenzter Pilot kann ausreichen. Machbarkeit und Termine werden nach der Bestandsaufnahme vereinbart.

### Arbeitet die KI ohne menschliche Freigabe?

Das hängt von Aufgabe und Risiko ab. Definieren Sie Freigaben, Rechte, Ausweichverfahren und Protokolle vor der Bereitstellung.

## Passende Projekte ansehen

Die Projekte zeigen Funktionen und Produktkonzepte. Sie belegen keine unabhängig geprüften Kundenergebnisse und garantieren keine Rendite. GARC enthält einen Grundrissgenerator in der Betaphase; LogiTwin ist ein Logistikkonzept.

- [NouriPav](https://www.g-atai.com/de/nouripav)
- [GARC](https://www.g-atai.com/de/garc)

## Planen Sie Ihre Umsetzung

Beschreiben Sie Ihren Ablauf, Ihre Systeme und das gewünschte Ergebnis. Vereinbaren Sie ein Gespräch über Machbarkeit, Umfang und nächste Schritte.

- [Strategiegespräch buchen](https://www.g-atai.com/de/booking/build-ai)

## Technische Leistungen

- [KI-Modelltraining und Teambefähigung](https://www.g-atai.com/de/training)
- [KI-Modelloptimierung und Leistung](https://www.g-atai.com/de/optimizing)
- [KI-Beratung für Unternehmen](https://www.g-atai.com/de/ai-consulting)
- [Entwicklung von KI-Agenten](https://www.g-atai.com/de/ai-agent-development)
- [KI-Prozessautomatisierung für Unternehmen](https://www.g-atai.com/de/business-automation)
- [KI-Integration in Unternehmenssysteme](https://www.g-atai.com/de/enterprise-ai-integration)
- [Intelligente Softwareentwicklung](https://www.g-atai.com/de/intelligent-software-solutions)